DHL Data Science Seminare GmbH

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Bei uns erhalten Sie Expertenunterricht von erfahrenen Dozenten und Praktikern mit langjährigen Berufserfahrungen in den verschiedensten Branchen. Unsere Kurse werden von einem Team erfahrener Experten entwickelt, die ihre wissenschaftliche Befähigung mit einem Doktortitel, wissenschaftlichen Publikationen und/oder Patentanmeldungen bewiesen haben. Wir verfügen nicht nur über eine Fülle von Erfahrungen in verschiedenen Bereichen, sondern auch über eine Dozentenausbildung und Lehrerfahrungen durch langjährige Tätigkeiten als Lehrbeauftragte an Universitäten und technischen Hochschulen.

Unser Dozententeam

Wir bieten neben Seminaren zur beruflichen Weiterbildung unsere kompetente und auf langjährige Erfahrungen beruhende statistische Beratung und Unterstützung in allen statistischen Fragestellungen an, beginnend mit der Planung von Studien bis zur Auswertung, Präsentation und Publikation Ihrer Ergebnisse. Wir beraten Sie bei der Planung, Auswahl und Anwendung von Datenerhebungsmethoden und statistischen Verfahren oder führen in Ihrem Auftrag die Aufbereitung und Analyse Ihrer Daten durch.

Ein weiterer Schwerpunkt unserer Tätigkeit liegt in der Beratung und Unterstützung in der Implementierung künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen: „Wir helfen Unternehmen, ihre digitale Zukunft zu gestalten.“ Kontinuierlicher Austausch mit in Forschung und Lehre Tätigen und die regelmäßige Teilnahme an Fachtagungen sichern die ständige Aktualisierung unseres Wissensstandes.

Zur Zeit suchen wir Unterstützung im Bereich Data Engineering und Big Data. Bei entsprechender Eignung und Berufserfahrung nehmen wir Kolleginnen und Kollegen in unser Team auf. Bitte schicken Sie uns Ihre Unterlagen zu, aus denen sich Ihre Lehrbefähigung und Expertise für statistische Verfahren in den Bereichen Data Science, Data Mining, Data Engineering und/oder Big Data ergibt. Auch Frauen sind herzlich willkommen! Wir freuen uns über jede Bewerbung!

Die Bewertungen stammen ausschließlich von Teilnehmern unserer Seminare.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.