Machine Learning mit Python

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Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten. Bei entsprechenden Vorkenntnissen können Sie die Module auch einzeln besuchen.

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen. Gerne können Sie hierfür auch Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden. Gerne können Sie hierfür auch Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Kunden und Seminarteilnehmern von Dr. Christoph Oestreicher.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe für das Seminar

Das Seminar Machine Learning mit Python ist für Beschäftigte aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche die Potenziale von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen für ihren Bereich kennenlernen und hautnah erfahren möchten. Anwender, Studenten, Doktoranden und Forscher aus den mathematischen, statistischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen, informationstechnologischen, betriebs-, wirtschafts-, markt- und sozialwissenschaftlichen Bereichen sind ebenfalls willkommen.

Voraussetzungen für das Seminar

Für das Seminar Machine Learning mit Python ist Voraussetzung, entweder das Seminar Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python besucht zu haben oder dessen Inhalte zu kennen. Speziell gehört dazu, in Python programmieren zu können und eine grundsätzliches Verständnis von Modellierung und dem zugehörigen Prozess zu haben.

Lernziele des Seminars

Am Ende des Seminars Machine Learning mit Python werden Sie

  • ein Kategorien-Einteilung/Clustering aus dem Bereich NLP/Text-Mining mit Unüberwachtem Lernen/Unsupervised Learning (PCA, k-Means, DBSCAN) durchführen können,
  • eine Trendvorhersage mit Überwachtem Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze, XGBoost, LSTM) durchführen können,
  • einen Virtuellen Sensor mit Überwachtem Lernen/Supervised Learning (Decision Tree, Random Forest, XGBoost) entwickeln können,

Dauer des Seminars

  • Rahmen: 2 Tage mit 16 Unterrichtsstunden (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Termine für das Seminar Machine Learning mit Python

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Informationen zur Durchführung von Online-Seminaren finden Sie hier. Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 26.08. - 27.08.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 16.09. - 17.09.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 30.09. - 01.10.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.11. - 19.11.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 02.12. - 03.12.2020  2 Tage > 5 frei 999 €

Die Angaben wurden am 03.08.2020 um 11:06 Uhr abgerufen.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie für den Kurs Machine Learning mit Python Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare an den angegebenen Terminen durchgeführt werden. Die Garantie gilt, sobald Sie einen Platz buchen oder vormerken lassen. Ohne Anmeldung oder Vormerkung wird ein Seminar sechs Wochen vor Beginn ersatzlos gestrichen.
Best-Price-Garantie für den Kurs Machine Learning mit Python Best-Price-Garantie: Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar im selben Zeitraum bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie denselben Preis (bzw. den Differenzbetrag von uns erstattet).
Zufriedenheitsgarantie für den Kurs Machine Learning mit Python Zufriedenheitsgarantie: Sollte das Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie bis zur Mittagspause am ersten Tag wieder gehen. Sie erhalten die Seminargebühr in voller Höhe und Ihre Fahrtkosten (bis zu 30 Cent/km) wieder zurück. Damit stellen wir sicher, dass im Seminar nur zufriedene Personen verbleiben.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Die durchschnittliche Gruppengröße liegt bei ca. 4-8 Personen. Vereinzelt gibt es Seminare mit weniger als 4 oder mehr als 8 Personen.
Ambientegarantie Ambientegarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare in den angekündigten Veranstaltungsorten durchgeführt werden. Lediglich bei einer Belegung von weniger als 4 Personen behalten wir uns vor, in ein anderes Center mit einem ähnlichen Ambiente zu wechseln.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter Ihrer Organisation innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuch eines unserer Seminare plötzlich und unvorhergesehen aus Ihrer Organisation ausscheiden oder für mindestens 12 Monate in Elternzeit gehen, dürfen Sie kostenfrei eine weitere Mitarbeiterin oder einen weiteren Mitarbeiter an einem unserer Seminare teilnehmen lassen.

Inhalte des Seminars Machine Learning mit Python

Machine Learning mit Python
pro Person in Stuttgart oder als Online-Seminar
999 Euro
(1.158,84 Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Praxis-Beispiel I (Clustering)
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Praxis-Übung I: Dimensionalitätsreduzierung mit einer Principal Components Analysis (PCA)
    • Praxis-Übung II: Kategorie-Einteilung von Service-Einsätzen mittels KMeans und Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)
  • Praxis-Beispiel II (Virtueller Sensor)
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Praxis-Übung: Vorhersage eines (meistens nicht direkt messbaren) Wertes anhand vorhandener Variablen/Merkmale mittels Decision Trees, Random Forest und XGBoost und Evaluation mittels Feature Importance
  • Praxis-Beispiel III (Trendvorhersage)
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Praxis-Übung I: Zeitreihenvorhersage mittels Random Forest, XGBoost und Neuronalen Netzen
    • Praxis-Übung II: Mulitvariate Zeitreihenvorhersage mittels Long-Short-Term-Memory (LSTM) inkl. eiterführende Python-Bibliotheken: keras, tensorflow
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
  • offene 2-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • Unterricht 9-17 Uhr mit angemessenen Pausen
  • 16 Unterrichtsstunden, d.h. 8 Stunden täglich
  • 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos
Termine und Veranstaltungsorte

 

Termine für das Seminar Machine Learning mit Python

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Informationen zur Durchführung von Online-Seminaren finden Sie hier. Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 26.08. - 27.08.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 16.09. - 17.09.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 30.09. - 01.10.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.11. - 19.11.2020  2 Tage > 5 frei 999 €
Machine Learning Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 02.12. - 03.12.2020  2 Tage > 5 frei 999 €

Die Angaben wurden am 03.08.2020 um 11:06 Uhr abgerufen.