Unsere Seminare zum Thema Grundlagen der Statistik bieten Anfängern einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der beschreibenden Statistik und der schließenden Statistik. Gleichzeitig werden die grundlegenden Funktionen der jeweilig eingesetzten Statistik-Software R, Python, SPSS oder Minitab trainiert. Es werden die gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse mit statistischen Standardverfahren und der tabellarischen und grafischen Präsentation von Ergebnissen behandelt.
Im Basistraining liegt der Schwerpunkt auf die Einführung in die jeweilige Statistiksoftware und der Erstellung deskriptiver Statistiken und Grafiken. Während das Basistraining in SPSS und Python in zwei Tagen vermittelt werden kann, muss in R drei Tage veranschlagt werden. In R sind seit 2019 zahlreiche Pakete erschienen, die die Programmierung vereinfachen und die Ausgabe von Ergebnistabellen und Grafiken auf ein hoch professionelles Niveau anheben. So werden im R-Kurs neben den Grundlagen die leistungsfähigen Funktionen der R-Pakete tidyverse, rstatix>/em>, ggplot2 und ggpubr vermittelt, was einen dritten Schulungstag notwendig macht.
Im Aufbautraining liegt der Schwerpunkt auf der Analyse von Gruppenunterschieden mit Signifikanztests (insbesondere t-Tests zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden) und der Anwendung des Pretest-Posttest-Zweigruppenplans – dem Mindeststandard für den Nachweis der Wirksamkeit von Interventionen, Maßnahmen und Aktionen (bzw. allgemein jede Art einer Änderung). In den dreitägigen Aufbaukursen mit Python oder SPSS kann darüber hinaus die Varianzanalyse vermittelt werden, mit der eine Vielzahl von Gruppen über deren Mittelwerten vergleichend analysiert werden kann.
Die fortgeschrittenen multivariaten Verfahren werden in den Seminaren zur Multivariaten Datenanalyse behandelt.