Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings

Posted on
Seminar Ort Termin Dauer
✅ Grundlagen der Statistik mit R Berlin 19.11. - 23.11.2018 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R Köln 17.12. - 21.12.2018 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R Frankfurt 14.01. - 18.01.2019 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R Köln 04.02. - 08.02.2019 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R Berlin 11.03. - 15.03.2019 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R Hamburg 08.04. - 12.04.2019 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit R München 20.05. - 24.05.2019 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2018 Köln 15.10. - 19.10.2018 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2019 Hamburg 07.01. - 10.01.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2019 Berlin 28.01. - 31.01.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2019 Frankfurt 18.02. - 21.02.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2019 München 01.04. - 04.04.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit SPSS in 2019 Köln 13.05. - 16.05.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2018 München 08.10. - 12.10.2018 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2018 Berlin 10.12. - 14.12.2018 2-5 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2019 München 21.01. - 24.01.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2019 Hamburg 11.02. - 14.02.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2019 Frankfurt 15.04. - 18.04.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2019 Berlin 06.05. - 09.05.2019 2-4 Tage
✅ Grundlagen der Statistik mit Minitab in 2019 Köln 03.06. - 06.06.2019 2-4 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit R Hamburg 03.12. - 07.12.2018 2-5 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit R Köln 25.03. - 29.03.2019 2-5 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit R Frankfurt 24.06. - 28.06.2019 2-5 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit SPSS Köln 26.11. - 30.11.2018 2-5 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit SPSS Köln 18.03. - 22.03.2019 2-5 Tage
✅ Multivariate Datenanalyse mit SPSS Hamburg 17.06. - 21.06.2019 2-5 Tage
✅ Data Mining mit R Stuttgart 22.10. - 24.10.2018 3 Tage
✅ Data Mining mit R Stuttgart 25.02. - 27.02.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit R Frankfurt 11.03. - 13.03.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit R München 03.06. - 05.06.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit R Stuttgart 09.09. - 11.09.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit R Stuttgart 25.11. - 27.11.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit Python Stuttgart 10.12. - 12.12.2018 3 Tage
✅ Data Mining mit Python Frankfurt 11.03. - 13.03.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit Python Stuttgart 12.06. - 14.06.2019 3 Tage
✅ Data Mining mit Python Stuttgart 09.09. - 11.09.2019 3 Tage

Das Konzept für unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings

Wir bieten unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen, Statistik-Trainings und Statistik-Lehrgänge als 5-tägige Kompaktschulungen zu statistischen Themen an. Unsere kompakten Kurse finden als offene Gruppenschulungen mit Kleingruppen von 4-8 Personen an zentral gelegenen Veranstaltungsorten mit erstklassiger Ausstattung der Seminarräume statt. Die Statistik-Seminare bestehen aus einem 3-tägigen Basis- und einem direkt anschließenden 2-tägigen Aufbautraining, die auch einzeln gebucht werden können. Für das Training wird jedem Teilnehmer ein leistungsstarker und schneller Laptop mit der entsprechenden Statistik-Software zur Verfügung gestellt. Unsere Schulungen sind nicht als Crashkurs, sondern als Blockkurs mit verständlichen, nachvollziehbaren, anwendungsnahen und praxisorientierten Inhalten konzipiert. Die Übungen machen den Master: Der Lernstoff wird mit Beispielen aus den unterschiedlichsten Bereichen vermittelt und mit zahlreichen Übungsaufgaben, Übungsblätter und Übungsdateien vertieft. Regelmäßige Wiederholungen stellen ein längerfristiges Behalten der Lehrinhalte sicher. Das Ziel der beruflichen Weiterbildung ist es, die Teilnehmer innerhalb einer Woche mit einem Kurs in die Lage zu versetzen, selbständig statistische Analysen durchführen zu können. Bei uns wird Statistik lernen leicht gemacht! Die Voraussetzungen zum Erreichen dieses Ziels sind Grundkenntnisse in der Mathematik, ein geübter Umgang mit dem Computer und mit Programmen zur Tabellenkalkulation wie Excel und die Motivation, Statistik lernen zu wollen. Die Teilnehmer erhalten am Ende des Seminars ein Zertifikat mit der Anzahl der Unterrichtseinheiten und den Inhalten des Trainings. Auf Wunsch können die Teilnehmer an einer 30 minütigen Klausur für eine Abschlussnote teilnehmen.

Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings für Anfänger, Fortgeschrittene und Profis, die Statistik lernen wollen

Wollen Sie Statistik lernen und Ihr statistisches Fachwissen und Ihre berufliche Bildung erweitern? Wollen Sie von den Vorteilen einer beruflichen Weiterbildung oder beruflichen Fortbildung in einem kleinen Teilnehmerkreis profitieren? Sind Sie an einem qualitativ hochwertigen Wissenstransfer der statistischen Methodenlehre direkt in Ihr Unternehmen, Ihr Business, Ihrer Abteilung interessiert? Oder sind Sie vielleicht an einer Universität, Hochschule, Forschungseinrichtung, Lehrstuhl oder Akademie mit Hochschuldozenten, wissenschaftlichen Mitarbeitern, Postdocs und Doktoranden beschäftigt? Dann nehmen Sie an unserem Schulungsprogramm mit verschiedenen Modulen vom Basiskurs für Anfänger über den Aufbaukurs für Fortgeschrittene bis zum Experten-Kurs auf hohem Niveau teil! Bei uns werden Sie richtig Statistik lernen!

Unsere Schulungsthemen von den Grundlagen bis zu Data Science

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings für Anfänger und Wiederholer führen in die angewandte Statistik ein und behandeln wichtige statistische Konzepte, statistische Verfahren und statistische Methoden: Grundgesamtheit, empirische Stichprobe, diskrete Merkmale, stetige Merkmale, deskriptive Statistik, beschreibende Statistik, Kennwerte, Zentralmaße, Streuungsparameter, Häufigkeit, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, Interquartilsbereich, Prozentwert, Standardwert, Zusammenhang, Korrelation, Kovarianz, Zusammenhangsmaße, Korrelationskoeffizient, Häufigkeitstabellen, Kreuztabellen, Kontingenztafeln, schließende Statistik, induktive Statistik, Inferenzstatistik, Stochastik, Zufallsvariablen, diskrete Verteilung, stetige Verteilungen, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungsfunktion, Normalverteilung, Parameterschätzung, Erwartungswert, Varianz, Standardfehler, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Signifikanztest, Stichprobentest, Gauß-Test (z-Test), t-Test für unabhängige Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben, Mann-Whitney-Test, Wilcoxon-Test, Chi-Quadrat-Test, Binomial-Test, exakte Tests, einfaktorielle Varianzanalyse, zweifaktorielle Varianzanalyse, mehrfaktorielle Varianzanalyse, die Analyse von Interaktionen im Anschluss einer ANOVA und die statistische Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) im Rahmen der allgemeinen Methodenlehre.

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings für fortgeschrittene Anwender behandeln multivariate Verfahren und statistische Methoden der Stochastik (induktive Statistik bzw. schließende Statistik) für mehrdimensionale Fragestellungen. Unsere fortgeschrittenen Kurse bieten: multiple lineare Regressionsanalyse und die nicht-lineare Regression (KQ-Methode), logistische Regression (Maximum-Likelihood), Zeitreihenanalyse (Zeitregression, LOESS-Dekomposition, exponentielle Prognosemodelle und ARIMA-Modelle), Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse (hierarchische Verfahren, k-Means und Two-Step-Clustering), Faktorenanalyse und Reliabilitätsanalyse. Des Weiteren können Sie sich in Spezialtrainings die Themen Six Sigma, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Mehrebenenanalyse, Strukturgleichungsmodelle und andere Maximum-Likelihood-Verfahren aneignen. Bei uns können Sie viel Statistik lernen!

Schulungsorte und Ausstattung der Seminarräume

Alle Schulungsinhalte werden in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart und München an zentral gelegenen Schulungsorten vermittelt. Unsere Seminarräume befinden sich in Bürozentren mit gehobener Ausstattung und modernster Technik. In der Nähe des Hauptbahnhofs gelegen sind sie von nah und fern gut erreichbar. Die Teilnehmer erhalten während der Kursdauer einen Schulungslaptop mit schnellen Intel Prozessoren und der erforderlichen Statistik-Software zur Verfügung gestellt. Der Unterricht erfolgt mit der Statistik-Software IBM SPSS Statistics, den statistischen Programmiersprachen R und Python oder den spezialisierten Statistikprogrammen Minitab und Mplus. Die Kursinhalte werden mit den Teilnehmer anhand praxisnaher Übungsaufgaben in intensiven Trainingseinheiten solange verständlich und nachvollziehbar vermittelt, bis der Stoff sitzt und selbständig angewendet werden kann. Bei uns werden Sie nachhaltig Statistik lernen!

Ermäßigte Seminarbeiträge, Bildungsscheck, Bildungsprämie, Bildungsurlaub und Bildungsgutschein

Wir haben ein Herz für Studierende, Doktoranden, Arbeitssuchende und andere Privatpersonen mit geringem Einkommen. Beim Zuschicken einer entsprechenden Bescheinigung wird unter bestimmten Bedingungen eine Ermäßigung von 25 % bis 50 % auf die Teilnahmegebühr gewährt. Wir nehmen Bildungsscheck und Bildungsprämie an, am Bildungsgutschein und Bildungsurlaub arbeiten wir noch. In Einzelfällen übernehmen die Arbeitsagenturen die Seminargebühren. Fragen Sie Ihren zuständigen Berater, ob er Ihnen einen unserer Statistik-Lehrgänge, Statistik-Seminare, Statistik-Trainings, Statistik-Schulungen und Statistik-Kurse als individuelle Einzelfallförderung bewilligt. Bei uns können Sie preiswert und günstig Statistik lernen!

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings sind stets auf dem neuesten Stand

Die bekannten statistischen Verfahren werden fortlaufend durch neue statistische Methoden der statistischen Datenanalyse erweitert. Die führenden Hersteller von Statistik-Software wie IBM, SAS, R Project, Statistica und Stata sind ständig dabei, die Neuerungen sukzessiv in ihre Statistik-Software IBM SPSS Statistics, SAS Analytics, R, Statistica, Stata oder Mplus zu integrieren. Auch unsere Trainings in angewandter Statistik und statistischer Datenanalyse – kompakt und mit begrenzter Teilnehmerzahl – werden ständig weiterentwickelt und an den aktuellen Stand statistischer Verfahren angepasst. Es ist für Ihre berufliche Weiterbildung von Relevanz, ob Sie die neuesten statistischen Verfahren der Datenanalyse und ihren Nutzen kennen. Wir bieten Lehrgänge für die neuesten statistischen Verfahren wie Mehrebenenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Data Science, Data Mining, Machine Learning, neuronale Netze, Zeitreihenanalyse, Überlebenszeitanalyse und die Programmierung der Datenanalyse an. Im Gegensatz zu einem Fernstudium mit Fernlehrgängen an einer Fernuni oder einer Statistik-Nachhilfe werden Sie in kompakten einwöchigen Intensiv-Seminaren mit einer maximalen Teilnehmerzahl von acht Personen dahingehend trainiert, den Lehrstoff direkt umsetzen und die statistische Datenanalyse praktisch anwenden zu können. Besser und effizienter kann Ihre Fortbildung bzw. Weiterbildung nicht erfolgen! Bei uns werden Sie neue Verfahren der Statistik lernen!

Statistische Verfahren der prädiktiven Analyse für Data Science

In den letzten Jahren haben die statistischen Themen Data Science, Data Mining und Machine Learning einen breiteren Anwendungsbereich erfahren und werden zunehmend von Unternehmen eingesetzt, um der Datenflut gerecht zu werden. Unter Data Mining wird die spezialisierte Anwendung bekannter statistischer Verfahren auf große Datenbestände zur automatischen Generierung von Erkenntnissen über bestehende Datenbestände verstanden. Die im Data Mining eingesetzten multivariaten Verfahren werden in Ihrer Analyse-Geschwindigkeit zu Ungunsten der Analyse-Genauigkeit angepasst. Die hierbei verwendeten statistische Methoden (Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse, Regressionsanalyse) finden vielfach auch Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens. In Abgrenzung zum maschinellen Lernen geht es beim Data Mining jedoch um das Auffinden neuer Muster in bestehenden Datenbeständen, während es beim maschinellen Lernen eher darum geht, bekannte Muster in neuen Datenbeständen zu finden. Wir freuen uns, mit dem Statistik-Kurs Data Mining mit R den Grundstein für eine ganze Reihe neuer Statistik-Kurse zu dem Thema Data Science gelegt zu haben.

Statistische Verfahren der empirischen Sozialforschung

Für den Bereich der Sozial- und Marktforschung gibt es bereits seit vielen Jahren Mehrebenenanalysen, die die Abhängigkeiten und Zusammenhänge von empirischen Daten aufgrund unterschiedlicher Herkunft von Stichproben berücksichtigen. Empirische Stichproben unterschiedlicher Herkunft kommen beispielsweise in der Wirtschaft bei der Erhebung in verschiedenen Kaufsegmenten oder in der medizinischen Forschung durch Stichproben an unterschiedlichen Standorten zustande. Auf der anderen Seite erfordert die empirische Erhebung von menschlichen Meinungen, Ansichten und Befindlichkeiten – wie sie in der Sozial- und Marktforschung oder in klinischen Wirkungsstudien mit Hilfe von Fragebögen erhoben werden – die Anwendung konfirmatorischer Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle. Die bahnbrechende Integration dieser beiden statistischen Verfahren ist in den letzten Jahren mit den Mehrebenen-Strukturgleichungsmodellen (multilevel SEM) gelungen. Diese neuen statistischen Verfahren verbreiten sich zunehmend in der Sozial- und Marktforschung und in der klinischen Forschung. Sie zeichnen sich mit der bislang höchstmöglichen Präzision aus, den Menschen und sein Verhalten mit Hilfe statistischer Methoden zu modellieren und zutreffende statistische Aussagen und Prognosen über ihn zu erstellen. Diese neuen Verfahren wurden an Universitäten entwickelt und gelehrt und etablieren sich langsam als neuer Standard. Wenn Sie Interesse an diesen fortgeschrittenen Verfahren haben, dann belegen Sie die Seminare zur Mehrebenenanalyse und zur Strukturgleichungsmodellierung.

Inhouse-Seminare, Inhouse-Schulungen und Inhouse-Trainings, die keine Wünsche offen lassen

Neben unseren offenen Gruppenschulungen an unseren Standorten in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt und München bieten wir Inhouse-Schulungen für einen kleinen Teilnehmerkreis (maximale Teilnehmerzahl sind zehn Teilnehmer) in ganz Deutschland an. Bei Inhouse-Seminaren können die Kursinhalte mit der marktführenden Statistik-Software IBM SPSS Statistics, den statistischen Programmiersprachen R mit RStudio und Python und mit den spezialisierten Statistikprogrammen Minitab (Qualitätssicherung) oder Mplus (HLM/MLM und SEM) flexibel von zwei bis fünf Tagen vermittelt werden (SAS, Stata, Statistica oder Excel werden nicht angeboten). Lassen Sie sich als Führungskraft, Assistenz oder Datenanalyst von unserem Office eine statistische Beratung geben und maßgeschneiderte Angebote für ein Inhouse-Training erstellen, deren Kurseinheiten speziell auf Ihre Bedürfnisse und Termine zugeschnitten sind, den passenden Dozenten und Referenten liefern und auch hinsichtlich der Lehrgangs-Gebühren keinen Vergleich mit anderen Angeboten zu scheuen brauchen!