Kurse, Seminare, Schulungen und Workshops für Statistik, Data Science und Künstliche Intelligenz

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Das Konzept für unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings

Wir bieten unsere Statistik-Kurse als 4- bis 5-tägige Kompaktschulungen zu statistischen Themen an. Unsere kompakte Statistik-Einführung und die fortgeschrittenen Statistik-Schulungen finden sowohl als offene Gruppenschulung als auch als Live-Online-Seminare mit Kleingruppen von max. 10 Personen statt (→ Infos zu den Live-Online-Kursen). Wir führen sie an zentral gelegenen Veranstaltungsorten in Seminarräumen mit gehobener Ausstattung durch. Die Statistik-Seminare bestehen aus einem 2- bis 3-tägigen Basis- und einem direkt anschließenden 2-tägigen Aufbautraining. Basis- und Aufbau-Kurse können auch einzeln gebucht werden. Für das Statistik-Training wird jedem Teilnehmer ein leistungsstarker und schneller Laptop mit der entsprechenden Statistik-Software zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmer erhalten am Ende des Seminars ein Zertifikat mit der Anzahl der Unterrichtseinheiten und den Inhalten des Trainings. Hier werden Sie fundiert Statistik lernen!
 

Die Bewertungen stammen ausschließlich von Teilnehmern unserer Seminare. Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.


 
Unsere Statistik-Einführungen sind Blockkurse, die mit verständlichen, nachvollziehbaren, anwendungsnahen und praxisorientierten Inhalten konzipiert sind. Die Übung macht immer noch den Meister: Der Lernstoff wird in unseren Statistik-Kursen mit Beispielen aus den unterschiedlichsten Bereichen vermittelt und mit zahlreichen Übungsaufgaben, Übungsblätter und Übungsdateien vertieft. Regelmäßige Wiederholungen stellen ein längerfristiges Behalten der Lehrinhalte sicher. Das Ziel unserer beruflichen Weiterbildung ist es, die Teilnehmer innerhalb einer Woche mit einem Statistik-Kurs in die Lage zu versetzen, selbständig statistische Analysen durchführen zu können. Bei uns wird Statistik lernen leicht gemacht! Die Voraussetzungen zum Erreichen dieses Ziels bei unserer Statistik-Einführung sind Grundkenntnisse in der Mathematik, ein geübter Umgang mit dem Computer (insbesondere mit Programmen zur Tabellenkalkulation wie Excel) und die Motivation, Statistik lernen zu wollen.

Schulungsorte und Ausstattung der Seminarräume

Die Schulungsinhalte unserer Statistik-Kurse werden in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart und München an zentral gelegenen Schulungsorten vermittelt. Unsere Seminarräume befinden sich in Bürozentren mit gehobener Ausstattung und modernster Technik. Meistens in der Nähe des Hauptbahnhofs gelegen sind sie von nah und fern gut erreichbar. Die Teilnehmer erhalten während der Kursdauer einen Schulungslaptop mit schnellen Intel Prozessoren und der erforderlichen Statistik-Software zur Verfügung gestellt. Der Unterricht erfolgt mit der Statistik-Software IBM SPSS Statistics, den statistischen Programmiersprachen R und Python oder den spezialisierten Statistikprogrammen Minitab und Mplus. Die Kursinhalte werden mit den Teilnehmer anhand praxisnaher Übungsaufgaben in intensiven Trainingsstunden solange verständlich und nachvollziehbar vermittelt, bis die Inhalte selbständig angewendet werden können. Bei uns werden Sie nachhaltig Statistik lernen!

Ermäßigungen für Unternehmen und Organisationen

Unternehmen und Organisationen, die zwei Plätze in einem Statistik-Seminar buchen, können kostenlos eine dritte Person am gleichen Termin teilhaben lassen. Entsprechendes gilt bei der Anmeldung von vier oder sechs Personen. Die Anmeldung von Kleingruppen kann auch bequem online erfolgen. Dieses Angebot mit einem impliziten Rabatt von 33 % gilt, solange in einem Statistik-Kurs noch genügend Plätze frei sind. Bei uns können Sie gruppenweise Statistik lernen!

Ermäßigungen, Bildungsscheck, Bildungsprämie, Bildungsurlaub und Bildungsgutschein für Privatpersonen

Wir haben ein Herz für Studierende, Doktoranden, Arbeitssuchende und andere Privatpersonen mit geringem Einkommen. Beim Zuschicken einer entsprechenden Erklärung kosten unsere Einführungen, Seminare, Kurse, Schulungen und Trainings nur noch die Hälfte vom regulären Preis. Wir können Bildungsscheck und Bildungsprämie annehmen und werden bald auch für den Bildungsurlaub anerkannt sein. Den Bildungsgutschein nehmen wir aus Qualitätsgründen nicht an. In Einzelfällen übernehmen jedoch die Arbeitsagenturen die Seminargebühren für eine Statistik-Einführung. Fragen Sie Ihren zuständigen Berater, ob er Ihnen einen unserer Statistik-Lehrgänge, Statistik-Seminare, Statistik-Trainings, Statistik-Schulungen und Statistik-Kurse als individuelle Einzelfallförderung bewilligt. Bei uns können Sie preiswert und günstig Statistik lernen!

Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen, Statistik-Trainings und Statistik-Einführungen, Fortgeschrittene und Profis, die Statistik lernen wollen

Wollen Sie Statistik lernen und Ihr statistisches Fachwissen und Ihre berufliche Bildung erweitern? Wollen Sie von den Vorteilen einer beruflichen Weiterbildung oder beruflichen Fortbildung in einem kleinen Teilnehmerkreis profitieren? Sind Sie an einem qualitativ hochwertigen Wissenstransfer der statistischen Methodenlehre direkt in Ihr Unternehmen, Ihr Business, Ihrer Abteilung interessiert? Oder sind Sie vielleicht an einer Universität, Hochschule, Forschungseinrichtung, Lehrstuhl oder Akademie mit Hochschuldozenten, wissenschaftlichen Mitarbeitern, Postdocs und Doktoranden beschäftigt? Dann nehmen Sie an unserem Schulungsprogramm mit verschiedenen Modulen von der Statistik-Einführung und Basiskurs über den Aufbau- und Vertiefungskurs für Fortgeschrittene bis zum Profi- und Expertenkurs auf hohem Niveau teil! Bei uns werden Sie richtig Statistik lernen!

Unsere Schulungsthemen von der Statistik-Einführung mit den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Data Science Themen

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings mit der Statistik-Einführung und Wiederholer führen in die angewandte Statistik ein und behandeln wichtige statistische Konzepte, statistische Verfahren und statistische Methoden: Grundgesamtheit, empirische Stichprobe, diskrete Merkmale, stetige Merkmale, deskriptive Statistik, beschreibende Statistik, Kennwerte, Zentralmaße, Streuungsparameter, Häufigkeit, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, Interquartilsbereich, Prozentwert, Standardwert, Zusammenhang, Korrelation, Kovarianz, Zusammenhangsmaße, Korrelationskoeffizient, Häufigkeitstabellen, Kreuztabellen, Kontingenztafeln, schließende Statistik, induktive Statistik, Inferenzstatistik, Stochastik, Zufallsvariablen, diskrete Verteilung, stetige Verteilungen, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungsfunktion, Normalverteilung, Parameterschätzung, Erwartungswert, Varianz, Standardfehler, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Signifikanztest, Stichprobentest, Gauß-Test (z-Test), t-Test für unabhängige Stichproben, t-Test für verbundene Stichproben, Mann-Whitney-Test, Wilcoxon-Test, Chi-Quadrat-Test, Binomial-Test, exakte Tests, einfaktorielle Varianzanalyse, zweifaktorielle Varianzanalyse, mehrfaktorielle Varianzanalyse, die Analyse von Interaktionen im Anschluss einer ANOVA und die statistische Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) im Rahmen der allgemeinen Methodenlehre.

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings für fortgeschrittene Anwender behandeln multivariate Verfahren und statistische Methoden der Stochastik (induktive Statistik bzw. schließende Statistik) für mehrdimensionale Fragestellungen. Unsere fortgeschrittenen Statistik-Kurse bieten: multiple lineare Regressionsanalyse und die nicht-lineare Regression (KQ-Methode), logistische Regression (Maximum-Likelihood), Zeitreihenanalyse (Zeitregression, LOESS-Dekomposition, exponentielle Prognosemodelle und ARIMA-Modelle), Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse (hierarchische Verfahren, k-Means und Two-Step-Clustering), Faktorenanalyse und Reliabilitätsanalyse.

Des Weiteren können Sie sich in Spezialtrainings die Themen Data Science, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Six Sigma, Design of Experiments (DoE), Prozessoptimierung, Qualitätsmanangement, Qualitätsverbesserung, Qualitätssicherung, Qualitätskontrolle, Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, statistische Prozesslenkung, Mehrebenenanalyse, Strukturgleichungsmodelle und andere Maximum-Likelihood-Verfahren aneignen. Bei uns können Sie viel Statistik lernen!

Unsere Statistik-Seminare, Statistik-Kurse, Statistik-Schulungen und Statistik-Trainings sind stets auf dem neuesten Stand

Die bekannten statistischen Verfahren werden fortlaufend durch neue statistische Methoden der statistischen Datenanalyse erweitert. Die führenden Hersteller von Statistik-Software wie IBM, SAS, R Project, Statistica und Stata sind ständig dabei, die Neuerungen sukzessiv in ihre Statistik-Software IBM SPSS Statistics, SAS Analytics, R, Statistica, Stata oder Mplus zu integrieren. Auch unsere Statistik-Trainings in angewandter Statistik und statistischer Datenanalyse – kompakt und mit begrenzter Teilnehmerzahl – werden ständig weiterentwickelt und an den aktuellen Stand statistischer Verfahren angepasst. Es ist für Ihre berufliche Weiterbildung von Relevanz, ob Sie die neuesten statistischen Verfahren der Datenanalyse und ihren Nutzen kennen. Wir bieten Lehrgänge für die neuesten statistischen Verfahren wie Mehrebenenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Data Science, Data Mining, Machine Learning, neuronale Netze, Zeitreihenanalyse, Überlebenszeitanalyse und die Programmierung der Datenanalyse an. Im Gegensatz zu einem Fernstudium mit Fernlehrgängen an einer Fernuni oder einer Statistik-Nachhilfe werden Sie in kompakten einwöchigen Intensivkurse mit einer maximalen Teilnehmerzahl von acht Personen dahingehend trainiert, den Lehrstoff direkt umsetzen und die statistische Datenanalyse praktisch anwenden zu können. Besser und effizienter kann Ihre Fortbildung bzw. Weiterbildung nicht erfolgen! Bei uns werden Sie neue Verfahren der Statistik lernen!

Statistische Verfahren der prädiktiven Analyse für Data Science

In den letzten Jahren haben die statistischen Themen Data Science, Data Mining und Machine Learning einen breiteren Anwendungsbereich erfahren und werden zunehmend von Unternehmen eingesetzt, um der Datenflut gerecht zu werden. Unter Data Mining wird die spezialisierte Anwendung bekannter statistischer Verfahren auf große Datenbestände zur automatischen Generierung von Erkenntnissen über bestehende Datenbestände verstanden. Die hierbei verwendeten statistische Methoden (Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse, Regressionsanalyse) finden vielfach auch Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens. In Abgrenzung zum maschinellen Lernen geht es beim Data Mining jedoch um das Auffinden neuer Muster in bestehenden Datenbeständen, während es beim maschinellen Lernen eher darum geht, bekannte Muster in neuen Datenbeständen zu finden. Mit der Einführung des Statistik-Kurses Data Mining mit R haben wir eine ganze Reihe neuer Statistik-Schulungen zu dem Thema Data Science gelegt.

Statistische Verfahren der empirischen Sozialforschung

Für den Bereich der Sozial- und Marktforschung gibt es bereits seit vielen Jahren Mehrebenenanalysen, die die Abhängigkeiten und Zusammenhänge von empirischen Daten aufgrund unterschiedlicher Herkunft von Stichproben berücksichtigen. Empirische Stichproben unterschiedlicher Herkunft kommen beispielsweise in der Wirtschaft bei der Erhebung in verschiedenen Kaufsegmenten oder in der medizinischen Forschung durch Stichproben an unterschiedlichen Standorten zustande. Auf der anderen Seite erfordert die empirische Erhebung von menschlichen Meinungen, Ansichten und Befindlichkeiten – wie sie in der Sozial- und Marktforschung oder in klinischen Wirkungsstudien mit Hilfe von Fragebögen erhoben werden – die Anwendung konfirmatorischer Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle. Die bahnbrechende Integration dieser beiden statistischen Verfahren ist in den letzten Jahren mit den Mehrebenen-Strukturgleichungsmodellen (multilevel SEM) gelungen. Diese neuen statistischen Verfahren verbreiten sich zunehmend in der Sozial- und Marktforschung und in der klinischen Forschung. Sie zeichnen sich mit der bislang höchstmöglichen Präzision aus, den Menschen und sein Verhalten mit Hilfe statistischer Methoden zu modellieren und zutreffende statistische Aussagen und Prognosen über ihn zu erstellen. Diese neuen Verfahren wurden an Universitäten entwickelt und gelehrt und etablieren sich langsam als neuer Standard. Wenn Sie Interesse an diesen fortgeschrittenen Verfahren haben, dann belegen Sie die Statistik-Seminare zur Mehrebenenanalyse und zur Strukturgleichungsmodellierung.

Inhouse-Seminare, Inhouse-Schulungen und Inhouse-Trainings, die keine Wünsche offen lassen

Neben unseren offenen Gruppenschulungen an unseren Standorten in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt und München bieten wir Inhouse-Schulungen für einen kleinen Teilnehmerkreis (maximale Teilnehmerzahl sind zehn Teilnehmer) in ganz Deutschland an. Bei Inhouse-Seminaren können die Kursinhalte mit der marktführenden Statistik-Software IBM SPSS Statistics, den statistischen Programmiersprachen R mit RStudio und Python und mit den spezialisierten Statistikprogrammen Minitab (Qualitätssicherung) oder Mplus (HLM/MLM und SEM) flexibel von zwei bis fünf Tagen vermittelt werden (SAS, Stata, Statistica oder Excel werden nicht angeboten). Lassen Sie sich als Führungskraft, Assistenz oder Datenanalyst von unserem Office eine statistische Beratung geben und maßgeschneiderte Angebote für ein Inhouse-Training erstellen, deren Kurseinheiten speziell auf Ihre Bedürfnisse und Termine zugeschnitten sind, den passenden Dozenten und Referenten liefern und auch hinsichtlich der Lehrgangs-Gebühren keinen Vergleich mit anderen Angeboten zu scheuen brauchen!