Einführung in die Programmierung mit R

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Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Dabei steht R lernen mit vielen praktischen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und Tidyverse vermittelt.

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. Für Personen mit Programmiererfahrungen wurde der R-Kurs Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer konzipiert.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe für den R-Kurs

Der R-Kurs ist für Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache wie R oder Python geeignet, die eine Einführung in die Programmierung suchen und R lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das R-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für den R-Kurs

Es werden für den R-Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, Texte und Zahlen routiniert und flüssig zu tippen. Falls diese Voraussetzungen nicht vorliegen sollten, gibt es eine breite Palette an vorbereitenden Kursen bei Volkshochschulen und anderen Anbietern in der Erwachsenenbildung. Wer lieber mit der Maus als mit der Tastatur am PC arbeiten möchte, sollte sich unseren Grundlagenkurs für IBM SPSS Statistics ansehen.

Lernziele der R-Schulung

Grundfunktionen von R lernen, die Oberfläche RStudio anwenden können, R-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der R-Pakete des Tidyverse importieren, aufbereiten und grafisch darstellen können

Übungen in dem R-Seminar

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse.

Dauer der R-Schulung

Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R wird als dreitägiger Blockkurs angeboten und findet täglich 8-12 Uhr und 13-17 Uhr statt.

Alternative und weiterführende Seminare

Alternativ kann der R-Kurs auch mit der Programmiersprache Python belegt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Vorbereitungskurses Einführung in die Programmierung mit R können Sie an den folgenden weiterführenden R-Seminaren teilnehmen:

Termine und Preise

Informationen zur Durchführung von Präsenz- und Online-Seminaren finden Sie → hier. Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Der Preis für das Online-Seminar ist um 10 % reduziert (Unterricht im virtuellen Klassenraum, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 8-12 Uhr und 13-17 Uhr, digitale Schulungsunterlagen, Zertifikat wird danach zugeschickt). Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Falls auf dem teilnehmenden Computer die neuesten Versionen von R, RStudio und den Paketen des Tidyverse nicht installiert werden können, kann gegen eine Gebühr ein Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Programmierung mit R Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 29.03. - 31.03.2021  3 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.145
Programmierung mit R Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 31.05. - 02.06.2021  3 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.215
Programmierung mit R Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 02.08. - 04.08.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Programmierung mit R Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 20.09. - 22.09.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Programmierung mit R Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 25.10. - 27.10.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285

Die Angaben wurden am 20.01.2021 um 10:33 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Best-Price-Garantie Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Einführung in die Programmierung mit R

Training Einführung in die Programmierung mit R
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
1.425 Euro
(1.695,75 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Grundfunktionen von R und RStudio
    • R-Pakete installieren und verwenden
    • Workspace und Global Environment
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Funktionen, Klassen und Objekte in R
    • R-Skripte entwickeln, testen und debuggen
  • Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
    • Fallunterscheidungen: if und if / else
    • Schleifenprogrammierung: for, while und repeat
    • Ausnahmebehandlung: try und tryCatch
    • Benutzerdefinierte Funktionen: function und return
  • R-Pakete von Tidyverse
Voraussetzungen
  • Grundlegende PC-Kenntnisse: mit Verzeichnissen und Dateien umgehen können (anlegen, kopieren, verschieben und löschen)
  • Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen
  • Mit der Tastatur umgehen und Texte und Zahlen flüssig und routiniert eingeben können
Seminartyp und Dauer
  • Offene 3-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 8-12 Uhr und 13-17 Uhr mit drei Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

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Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

 

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