Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python

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„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century“ lautete der Titel eines Artikels der Harvard Business Review in 2012. Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert jedoch seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Wie passt das zusammen? Den aktuellen Höhenflug hat die Künstliche Intelligenz dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Auch Data Scientists nutzen zahlreiche Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens – daher der Zusammenhang. Ein wichtiger Faktor bei der erfolgreichen Nutzung von Daten ist deren Kontext. Dies macht die Fach- und Branchenexpertise zu einem wichtigen Bestandteil für Data Science und Künstliche Intelligenz. In dem Präsenz- und Online-Kurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python schlagen wir eine Brücke von der Fach- und Branchenexpertise zur erfolgreichen Nutzung von Daten.

Dabei gibt der Intensivkurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Im Kurs wird es zahlreiche Praxis-Übungen zu Themen wie z. B. Datenzugriff, Visualisierung, Zeitreihenvorhersage oder Web Crawlern bzw. Web Scrapern geben. Anhand von zwei Projekten aus den Bereichen Text-Mining/NLP sowie der Trendvorhersage erhalten Sie zudem einen intensiven Einblick, wie diese Methoden in der Praxis angewendet werden. Gerne können Sie hierfür auch Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Kunden und Seminarteilnehmern von Dr. Christoph Oestreicher.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe für das Seminar

Unser Intensivkurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python ist für Beschäftigte aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für ihren Bereich kennenlernen und hautnah erfahren möchten. Anwender, Studenten, Doktoranden und Forscher aus den mathematischen, statistischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen, informationstechnologischen, betriebs-, wirtschafts-, markt- und sozialwissenschaftlichen Bereichen sind ebenfalls willkommen.

Voraussetzungen für das Seminar

Für den Intensivkurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python sind Grundverständnisse der Linearen Algebra (Vektoren, Matrizen, Ableitungen) und ein Basiswissen Statistik (wie Mittelwert, Korrelationen, lineare Regression) sehr empfehlenswert. Sie sollten Grundkenntnisse in einer Programmiersprache besitzen, am besten wäre eine Skriptsprache wie Python, Matlab oder R.

Lernziele des Seminars

Am Ende dieses Intensivkurses Data Science und Künstliche Intelligenz werden Sie

  • die aktuelle Berichterstattung zu Künstliche Intelligenz, Maschinellem Lernen (inkl. Reinforcement Learning) und Data Science sowie deren Anwendungspotential in Bereichen wie z. B. Logistik, Predictive Maintenance oder als Chatbots inhaltlich einordnen und bewerten können,
  • vorhandene Daten mit Python (mit Scikit-Learn und Keras/Tensorflow) und Methoden des Maschinellen Lernens für Ihren Bereich nutzbar machen können,
  • die Programmiersprache Python und den wissenschaftlichen Rechenstapel von Python zur Implementierung von Maschinellen Lernalgorithmen kennengelernt haben, um zu wissen, welche Daten für die erfolgreiche Umsetzung einer Fragestellung aus Ihrem Bereich (noch) notwendig sind,
  • ein Kategorien-Einteilung/Clustering aus dem Bereich NLP/Text-Mining mit Unüberwachtem Lernen/Unsupervised Learning (PCA, k-Means, DBSCAN, Neuronale Netze) durchführen können und
  • eine Trendvorhersage mit Überwachtem Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze, XGBoost, LSTM) durchführen können.

Dauer des Seminars

  • Rahmen: 3 Tage mit 24 Stunden Präsenzschulung (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Termine und Preise für das Seminar Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin des Kurses Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können alternativ auch einen kostenlosen Fernzugang zu einem Schulungslaptop erhalten. Einzelheiten zur Durchführung von Online-Seminaren und zum Hygienekonzept bei Präsenzveranstaltungen finden Sie hier. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
Data Science Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 20.07. - 22.07.2020  3 Tage > 5 frei  20% 20 % Corona Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.225
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 15.09. - 17.09.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 28.10. - 30.10.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 02.12. - 04.12.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €

Die Angaben wurden am 14.07.2020 um 21:35 Uhr abgerufen.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie für den Kurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare an den angegebenen Terminen durchgeführt werden. Die Garantie gilt, sobald Sie einen Platz buchen oder vormerken lassen. Ohne Anmeldung oder Vormerkung wird ein Seminar sechs Wochen vor Beginn ersatzlos gestrichen.
Best-Price-Garantie für den Kurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python Best-Price-Garantie: Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar im selben Zeitraum bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie denselben Preis (bzw. den Differenzbetrag von uns erstattet).
Zufriedenheitsgarantie für den Kurs Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python Zufriedenheitsgarantie: Sollte das Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie bis zur Mittagspause am ersten Tag wieder gehen. Sie erhalten die Seminargebühr in voller Höhe und Ihre Fahrtkosten (bis zu 30 Cent/km) wieder zurück. Damit stellen wir sicher, dass im Seminar nur zufriedene Personen verbleiben.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Die durchschnittliche Gruppengröße liegt bei ca. 4-8 Personen. Vereinzelt gibt es Seminare mit weniger als 4 oder mehr als 8 Personen.
Ambientegarantie Ambientegarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare in den angekündigten Veranstaltungsorten durchgeführt werden. Lediglich bei einer Belegung von weniger als 4 Personen behalten wir uns vor, in ein anderes Center mit einem ähnlichen Ambiente zu wechseln.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter Ihrer Organisation innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuch eines unserer Seminare plötzlich und unvorhergesehen aus Ihrer Organisation ausscheiden oder für mindestens 12 Monate in Elternzeit gehen, dürfen Sie kostenfrei eine weitere Mitarbeiterin oder einen weiteren Mitarbeiter an einem unserer Seminare teilnehmen lassen.

Inhalte des Seminars Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python

Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python
pro Person in Frankfurt, Stuttgart, München oder als Online-Seminar
1.525 Euro
(1.769‬‬ Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Überblick, Grundlagen und Praxisbeispiele
    • Künstliche Intelligenz
    • Data Science
    • Maschinelles Lernen
    • Praxisbeispiele zu den Themen:
      • Natural Language Processing (NLP)
      • Bilderkennung
      • Predictive Maintenance
      • Prozessindustrie
      • Logistik
  • Maschinelles Lernen mit Python
    • Kurze Einführung Python
    • Relevante Python-Bibliotheken: numpy, scikit-learn, pandas
    • Weiterführende Python-Bibliotheken: keras, tensorflow, gym
    • Praxis-Übungen: Datenzugriff, Datenexplorierung und Visualisierung
  • Methoden des Maschinelles Lernen
    • Überwachtes Lernen/Supervised Learning
    • Unüberwachtes Lernen/Unsupervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • Praxis-Übungen: Selektion der richtigen Features
  • Praxisbeispiel I (Case Study mit Text-Mining/NLP)
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Praxis-Übung: Wie komme ich an die Daten (Web Crawler bzw. Web Scraper und Parser)?
    • Praxis-Übung: Dimensionalitätsreduzierung mit einer Principal Components Analysis (PCA)
    • Praxis-Übung: Kategorie-Einteilung von Textausschnitten mittels einer k-Means Clusteranalyse, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) und Neuronalen Netzen
  • Praxisbeispiel II (Case Study mit Trendvorhersage)
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Praxis-Übung: Zeitreihenvorhersage mittels Decision Trees, Random Forest und XGBoost
    • Praxis-Übung: Mulitvariate Zeitreihenvorhersage (d. h. inkl. z. B. Wetterdaten) mittels Long-Short-Term-Memory (LSTM)
Voraussetzungen
  • Grundverständnisse der Linearen Algebra (Vektoren, Matrizen, Ableitungen)
  • Basiswissen Statistik (wie Mittelwert, Korrelationen, lineare Regression)
  • Programmierkenntnisse (Skriptsprache wie Python, Matlab oder R)

Grundkenntnisse in Python und Statistik können Sie mit unserem fünftägigen Training → Grundlagen der Statistik mit Python erwerben. Vorhandene Grundkenntnisse können Sie weiterhin mit dem dreitägigen Basis-Training → Multivariate Datenanalyse mit Python auffrischen und vertiefen.

Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmer
  • 24 Stunden Präsenzschulung (täglich 8 Stunden)
  • Unterricht 9-17 Uhr mit angemessenen Pausen
  • 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

 

Termine und Preise für das Seminar Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin des Kurses Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können alternativ auch einen kostenlosen Fernzugang zu einem Schulungslaptop erhalten. Einzelheiten dazu und zur Durchführung von Online-Seminaren finden Sie hier. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
Data Science Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 20.07. - 22.07.2020  3 Tage > 5 frei  20% 20 % Corona Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.225
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 15.09. - 17.09.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 28.10. - 30.10.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 02.12. - 04.12.2020  3 Tage > 5 frei 1.525 €

Die Angaben wurden am 14.07.2020 um 21:35 Uhr abgerufen.