Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python

Posted on
Print Friendly, PDF & Email
„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century“ lautete der Titel eines Artikels der Harvard Business Review in 2012. Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert jedoch seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Wie passt das zusammen? Den aktuellen Höhenflug hat die Künstlichen Intelligenz dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Auch Data Scientists nutzen zahlreiche Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens – daher der Zusammenhang. Ein wichtiger Faktor bei der erfolgreichen Nutzung von Daten ist deren Kontext. Dies macht die Fach- und Branchenexpertise zu einem wichtigen Bestandteil für Data Science und Künstliche Intelligenz. In diesem Intensivkurs schlagen wir eine Brücke von der Fach- und Branchenexpertise zur erfolgreichen Nutzung von Daten.

Dabei gibt dieser Intensivkurs einen Überblick über die aktuellen Methoden der Künstlichen Intelligenz mit besonderem Fokus auf das Maschinelle Lernen, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Anhand von zwei Projekten erhalten Sie zudem einen intensiven Einblick, wie diese Methoden in der Praxis angewendet werden. Gerne können Sie hierfür auch Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

In den drei Tagen erfahren Sie die wichtigsten Details zu Methoden des Maschinellen Lernens, lernen mit Python SciKit-Learn umzugehen und bekommen einen Einblick in Keras/TensorFlow. Mit diesem Handwerkszeug können Sie sofort loslegen, die Potenziale des Maschinellen Lernens auf Ihre eignen Fragestellungen anzuwenden.

Zielgruppe für das Seminar

Unser Intensivkurs Data Science und Künstliche Intelligenz ist speziell für Fach- und Branchenexperten aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen konzipiert, welche die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für ihren Bereich kennenlernen und hautnah erfahren möchten.

Voraussetzungen für das Seminar

Für diesen Intensivkurs sind Grundverständnisse der Linearen Algebra (Vektoren, Matrizen, Ableitungen) und ein Basiswissen Statistik (wie Mittelwert, Korrelationen, lineare Regression) sehr empfehlenswert. Sie sollten mit einer Programmiersprache vertraut sein, am besten wäre eine Skriptsprache wie Python, Matlab oder R. Ohne Vorkenntnisse empfehlen wir Ihnen das fünftägige Training → Grundlagen der Statistik mit Python und bei Grundkenntnissen das dreitägige Basis-Training → Multivariate Datenanalyse mit Python.

Lernziele des Seminars

Am Ende dieses Intensivkurses Data Science und Künstliche Intelligenz werden Sie

  • die aktuelle Berichterstattung zu Künstliche Intelligenz, Maschinellem Lernen (inkl. Reinforcement Learning) und Data Science inhaltlich einordnen und bewerten können,
  • vorhandene Daten mit Python (mit Scikit-Learn und Keras/Tensorflow) und Methoden des Maschinellen Lernens für Ihren Bereich nutzbar machen können,
  • die Programmiersprache Python und den wissenschaftlichen Rechenstapel von Python zur Implementierung von Maschinellen Lernalgorithmen kennengelernt haben, um zu wissen, welche Daten für die erfolgreiche Umsetzung einer Fragestellung aus Ihrem Bereich (noch) notwendig sind,
  • ein Clustering mit Unüberwachtem Lernen/Unsupervised Learning (PCA, k-Means, DBSCAN) durchführen können und
  • eine Trendvorhersage mit Überwachtem Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze, XGBoost, LSTM) durchführen können.

Dauer des Seminars

  • Rahmen: 3 Tage mit 24 Stunden Präsenzschulung (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Termine und Preise

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution zu der Schulung mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 12.02. - 14.02.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 25.03. - 27.03.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 13.05. - 15.05.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training UlmAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 24.06. - 26.06.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 15.09. - 17.09.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 28.10. - 30.10.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 02.12. - 04.12.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €

Die Angaben wurden am 15.12.2019 um 22:32 Uhr abgerufen.

Unsere Garantien

Best-Price-Garantie Best-Price-Garantie: Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar im selben Zeitraum bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie denselben Preis (bzw. den Differenzbetrag von uns erstattet).
Zufriedenheitsgarantie Zufriedenheitsgarantie: Sollte das Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie bis zur Mittagspause am ersten Tag wieder gehen. Sie erhalten die Seminargebühr in voller Höhe und Ihre Fahrtkosten (bis zu 30 Cent/km) wieder zurück. Damit stellen wir sicher, dass im Seminar nur zufriedene Personen verbleiben.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Die durchschnittliche Gruppengröße liegt bei ca. 4-8 Personen. Vereinzelt gibt es Seminare mit weniger als 4 oder mehr als 8 Personen.
Ambientegarantie Ambientegarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare in den angekündigten Veranstaltungsorten durchgeführt werden. Lediglich bei einer Belegung von weniger als 4 Personen behalten wir uns vor, in ein anderes Center mit einem ähnlichen Ambiente zu wechseln.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter Ihrer Organisation innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuch eines unserer Seminare plötzlich und unvorhergesehen aus Ihrer Organisation ausscheiden oder für mindestens 12 Monate in Elternzeit gehen, dürfen Sie kostenfrei eine weitere Mitarbeiterin oder einen weiteren Mitarbeiter an einem unserer Seminare teilnehmen lassen.

Inhalte des Seminars

Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python
pro Person in Frankfurt, Stuttgart, München oder Ulm
1.900 Euro
(2.261,00 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Überblick, Grundlagen und Beispiele
    • Künstliche Intelligenz
    • Data Science
    • Maschinelles Lernen
  • Maschinelles Lernen mit Python
    • Kurze Einführung Python
    • Relevante Python-Bibliotheken: numpy, scikit-learn, pandas
    • Weiterführende Python-Bibliotheken: keras, tensorflow
  • Methoden des Maschinelles Lernen
    • Überwachtes Lernen/Supervised Learning
    • Unüberwachtes Lernen/Unsupervised Learning
    • Reinforcement Learning
  • Case Study I (Clustering):
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Principal Components Analysis (PCA)
    • k-Means Clusteranalyse
    • Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)
  • Case Study II (Trendvorhersage):
    • Einführung in den Kontext und die Daten
    • Zielsetzung und Methodennutzung
    • Decision Trees, Random Forest, XGBoost
    • Long-Short-Term-Memory (LSTM)
Voraussetzungen
  • Grundverständnisse der Linearen Algebra (Vektoren, Matrizen, Ableitungen)
  • Basiswissen Statistik (wie Mittelwert, Korrelationen, lineare Regression)
  • Programmierkenntnisse (Skriptsprache wie Python, Matlab oder R)

Ohne Vorkenntnisse besuchen Sie bitte unser fünftägiges Training → Grundlagen der Statistik mit Python und bei Grundkenntnissen das dreitägige Basis-Training → Multivariate Datenanalyse mit Python.

Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmer
  • 24 Stunden Präsenzschulung (täglich 8 Stunden)
  • Unterricht 9-17 Uhr mit angemessenen Pausen
  • 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

 

Alle Termine, Standorte und Preise auf einen Blick

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution zu der Schulung mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 12.02. - 14.02.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 25.03. - 27.03.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 13.05. - 15.05.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training UlmAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 24.06. - 26.06.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 15.09. - 17.09.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 28.10. - 30.10.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €
Data Science Training StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 02.12. - 04.12.2020  3 Tage > 5 frei 1.900,00 €

Die Angaben wurden am 15.12.2019 um 22:32 Uhr abgerufen.