Grundlagen der Statistik mit Python

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Der Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python bietet als Weiterbildung eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht die Programmiersprache Python und Python lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache Python und die Entwicklungsumgebung Spyder mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python und Spyder vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit den statistischen Standardverfahren zu analysieren und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es werden dabei leistungsfähige Python-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken publikationsfertig erstellt werden können.

Dieser Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Dieser Kurs ist sowohl für Personen ohne Vorkenntnisse als auch solchen mit Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können.

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Das Wichtigste auf einen Blick

Details zum Kurs
Ort: Köln / Online
Typ: Intensivkurs
Größe: 4 – 8 Personen
Dauer: 2 / 3 / 5 Tage
Zeiten: 8 – 17 Uhr
Preise*: 852 € – 2.375 €
Intervall: alle 3 – 6 Monate
Inhalte des Kurses
  • Einführung in Python und Spyder
  • Datenimport, Aufbereitung und Visualisierung mit pandas
  • Deskriptive Statistiken mit pandas
  • Diagramme mit den Python-Paketen seaborn und matplotlib
  • Statistische Tests mit SciPy
  • ein- und mehrfaktorielle Varianzanalysen auch mit Messwiederholung (mixed ANOVA/ANCOVA) mit dem Python-Paket statsmodels
Weitere Infos…

*Nettopreise ohne MwSt. Endpreis wird im Warenkorb angezeigt.

Aufbau des Python-Kurses

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit Python besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmiersprache Python und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt. In beiden Teilkursen wird die Entwicklungsumgebung Spyder verwendet, die den großen Vorteil hat, ähnlich wie in RStudio an vielen Python-Skripten zugleich arbeiten als auch die unter Forschern so beliebten Jupyter Notebooks verwenden zu können.

Das zweitägige Basistraining vom Python-Kurs bietet eine Einführung in die Grundfunktionen von Python und Spyder und in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe des Python-Pakets pandas: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die professionelle Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme, die mit seaborn und matplotlib erstellt werden.

In dem dreitägigen Aufbautraining vom Python-Kurs wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit den Python-Paketen SciPy und statsmodels eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests zur Signifikanzprüfung der Kennwerte von Stichproben (Mittelwerte, Mediane, Standardabweichungen, Häufigkeiten) und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener (Teil-) Stichproben und ist das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Maßnahmen, Veränderungen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.

In den Schulungsunterlagen finden Sie das gesamte Unterrichtsprogramm mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen (ca. 500 DIN A5 PDF-Seiten) und umfangreiche, bis ins kleinste Detail ausgearbeitete und vollständig kommentierte Musterlösungen zu allen Themenbereichen, Fallbeispielen und Übungsaufgaben.

Eine Auflistung aller Kursinhalte finden Sie → hier.

Nutzen des Python-Seminars

Der Nutzen des Seminars besteht für Sie darin, dass Sie innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der Programmiersprache Python aufbereiten, analysieren, interpretieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit der von Experten im Bereich von Data Science und der künstlichen Intelligenz bevorzugt eingesetzten statistischen Analyse-Umgebung Python mit Spyder. Dabei werden die zurzeit leistungsfähigsten Python-Pakete zur professionellen Erstellung von publikationsfertigen Grafiken und Tabellen eingesetzt: pandas, SciPy, statsmodels und seaborn mit matplotlib. Damit Sie den vollen Nutzen des Seminars erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.

Zielgruppe für die Weiterbildung

Diese Weiterbildung ist sowohl für Anfänger als auch Programmierer mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der statistischen Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren professionelle Anwendung mit Python und Spyder suchen. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.

Voraussetzungen für den Python-Kurs

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und fehlerfrei zu tippen (es wird viel getippt und häufige Tippfehler können den Lernfortschritt erschweren). Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python und Spyder wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und die Erstellung deskriptiver Statistiken vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Lernziele des Python-Seminars

die Grundfunktionen der Entwickungsumgebung Sypder und der Programmiersprache Python lernen, mit der interaktiven Shell IPython umgehen lernen, die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, einfache Python-Skripte erstellen und testen können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn erstellen können

Übungen in der Python-Schulung

In dem Python-Kurs wird die Anwendung der statistischen Verfahren in der Hälfte der Seminarzeit mit praktischen Übungsaufgaben geübt. Durch intensives Trainieren mit über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung (Auswertung von Umfragedaten), der medizinischen Forschung (Auswertung von wissenschaftlichen Studien), der Technik und Produktion (Auswertung von Produktionsdaten) und der Wirtschaft (Auswertung von Handels- und Versanddaten) steht in dieser Weiterbildung das Python lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Standardverfahren und ein sicherer Umgang mit Python und Spyder sichergestellt.

Dauer der Weiterbildung

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit Python wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem

Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit dieser Weiterbildung mehrere Kurse auf einmal: Einen Kurs in die Anwendung mit Python und Spyder, einen Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen, einen Kurs in die Anwendung statistischer Tests und einen Kurs in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Der Vorteil dieses Kurses ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden und Sie dabei viel Python lernen können.

Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Alternative und weiterführende Seminare

Alternativ kann der Python-Kurs auch mit der Programmiersprache R belegt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Grundlagen der Statistik mit Python können Sie an den folgenden weiterführenden Seminaren teilnehmen, um noch mehr Python lernen zu können::

Termine und Preise für den Kurs Grundlagen der Statistik mit Python

  • Leistungen: Unterricht im zentral gelegenen Seminarraum (bzw. virtuellen Seminarraum bei Zoom), max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 8-17 Uhr, umfangreiche Schulungsunterlagen, Schulungszertifikat.
  • Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
  • Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
  • Preisnachlässe: Online-Seminare sind 10 % preisgünstiger als Präsenzseminare. Wenn Sie das komplette Online-Seminar in derselben Woche buchen, sparen Sie weitere 5 %. Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
  • Hinweise: Im Präsenzseminar werden Ihnen ein Laptop und gedruckte Unterlagen zur Verfügung gestellt, im Online-Seminar nehmen Sie mit Ihrem eigenen Computer und digitalen Unterlagen teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden zu Ferien- und Messezeiten nicht statt. Bei Teilnahme an einer Präsenzveranstaltung beachten Sie bitte unser Hygienekonzept. Weitere Infos finden Sie → hier.
Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 07.11. - 08.11.2022 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  852 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 09.11. - 11.11.2022 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.278 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 07.11. - 11.11.2022 Termin wird garantiert, da bereits gebucht. 5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  2.025 ">
Basis-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 07.11. - 08.11.2022 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei 950 €
Aufbau-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 09.11. - 11.11.2022 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei 1.425 €
Komplett-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 07.11. - 11.11.2022 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei 2.375 €
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 08.05. - 09.05.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  852 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 10.05. - 12.05.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.278 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 08.05. - 12.05.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  2.025 ">
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 13.11. - 14.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  852 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 15.11. - 17.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.278 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 13.11. - 17.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  2.025 ">
Basis-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 13.11. - 14.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei 950 €
Aufbau-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 15.11. - 17.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei 1.425 €
Komplett-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 13.11. - 17.11.2023 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei 2.375 €

Die Angaben wurden am 26.09.2022 um 18:00 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie der Weiterbildung Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Wird bei einem Präsenzseminar die Mindestteilnehmerzahl nicht erreicht, wird das Präsenzseminar in ein Online-Seminar gewandelt.
Best-Price-Garantie der Seminare Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie der Weiterbildung Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie der Schulungen Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie der Weiterbildung Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie der Trainings Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie der Weiterbildung Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit Python

Basis-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
950 Euro
(1.130,50 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in Python und Spyder
    • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
    • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Python-Kollektionen string und list
    • Python-Skripte entwickeln und testen
  • Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit pandas
    • Daten importieren und exportieren
    • Daten transformieren und umkodieren
    • Kategoriale Variablen erstellen
    • Daten selektieren und Subsets erstellen
  • Deskriptive Statistik mit pandas
    • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
    • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
    • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
    • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
    • Diagramme mit seaborn und matplotlib erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen sollten vorhanden sein)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
  • Routine im relativ flüssigen und fehlerfreien Tippen (es wird viel getippt und häufige Tippfehler können den Lernfortschritt erschweren)
Seminartyp und Dauer
  • offene 2-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
1.425 Euro
(1.695,75 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
    • Statistisches Testen anhand von Stichproben
    • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
    • Nullhypothesentest nach Fisher (Signifikanztest)
    • p-Werte, Effektgrößen (Cohen’s d, Hedge’s g, Glass’s Δ) und Konfidenzintervalle
  • Parametrische Verfahren mit SciPy
    • t-Test für eine Stichprobe zur Signifikanzprüfung der Abweichung eines Mittelwerts
    • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
    • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
    • Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
  • Nichtparametrische Verfahren mit SciPy
    • U-Test von Mann-Whitney zur Signifikanzprüfung von Medianen
    • Binomialtest zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
    • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Kreuztabellen
  • Varianzanalysen mit statsmodels
    • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
    • Kontrolle von metrischen Störeinflüssen (ANCOVA)
    • Messwiederholungsdesigns (mixed ANOVA/ANCOVA)
    • robuste Standardfehler bei fehlender Varianzhomogenität
    • Effektstärkemaß: Eta-Quadrat
    • Post-hoc-Tests: Tukey HSD und Games-Howell HSD
    • Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Holm und Jianjun Li
    • Interaktionsanalyse: ordinale, disordinale und hybride Effekte (Wechselwirkungen)
    • Prüfung der Wirksamkeit von Behandlungen, Interventionen, Maßnahmen und Veränderungen: Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichproben
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Basis-Trainings dieses Python-Kurses (oder vergleichbares Seminar)
    • Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python/Spyder wie Datenimport, Datenaufbereitung, deskriptive Statistiken und Grafikerstellung mit den Python-Paketen pandas und seaborn werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
    • Wenn der Umgang mit Python/Spyder und den Python-Paketen pandas und seaborn nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher das Basistraining dieses Python-Kurses oder ein vergleichbare Einführung zum Python lernen zu besuchen.
  • Routine im relativ flüssigen und fehlerfreien Tippen (es wird viel getippt und häufige Tippfehler können den Lernfortschritt erschweren)
Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Python-Schulung wird garantiert durchgeführt!

Komplett-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
2.375 Euro
(2.826,25 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Inhalte der 2-tägigen Basis-Schulung
  • Inhalte der 3-tägigen Aufbau-Schulung
  • Den kompletten Python-Kurs als Online-Schulung buchen und 15 % sparen!
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen sollten vorhanden sein)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
  • Routine im relativ flüssigen und fehlerfreien Tippen (es wird viel getippt und häufige Tippfehler können den Lernfortschritt erschweren)
Seminartyp und Dauer
  • offene 5-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

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Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

 

Termine und Preise für den Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python