Dieser Python-Kurs vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.
Mit Programmierkenntnissen ist → Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer besser geeignet.
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Aufbau des Python-Kurses
Der Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmiersprache Python und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt.
Das Basistraining bietet eine Einführung in die Grundfunktionen von Python und Spyder (mit Datenimport und Datenaufbereitung) und in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe von Python: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme.
In dem dreitägigen Aufbautraining wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit Python eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests, Häufigkeitsanalysen, Kontingenzanalysen, Poweranalysen und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.
Zielgruppe für den Python-Kurs
Der Python-Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software Python unter Spyder konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren Anwendung mit Python und Spyder suchen. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.
Voraussetzungen für den Python-Kurs
Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python und Spyder wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und die Erstellung deskriptiver Statistiken vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
Lernziele der Python-Schulung
die Grundfunktionen der Programmiersprache Python und der Entwickungsumgebung Sypder kennenlernen, mit der interaktiven Shell IPython umgehen lernen, die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, einfache Python-Skripte erstellen und testen können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn erstellen können
Übungen in dem Python-Seminar
In dem Python-Kurs wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion steht die Anwendung von Python mit Spyder im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Standardverfahren und ein sicherer Umgang mit Python sichergestellt.
Dauer der Python-Schulung
Die Python-Schulung Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem
- 2-tägigen Basis-Training Grundlagen der Statistik mit Python und einem anschließenden
- 3-tägigen Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit Python, die auch zusammen als
- 5-tägiges Komplett-Training gebucht werden können, bei der Sie 10 % gegenüber den Einzelbuchungen sparen.
Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit diesem Kurs mehrere Kurse auf einmal: Einen Kurs in die Anwendung mit Python und Spyder, einen Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen, einen Kurs in die Anwendung statistischer Tests und einen Kurs in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Der Vorteil dieses Kurses ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden.
Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.
Alternative und weiterführende Seminare
Alternativ kann der Kurs auch mit der Programmiersprache R belegt werden. Bei Vorliegen von Programmierkenntnissen ist der Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer besser geeignet. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger können Sie an den folgenden weiterführenden Python-Seminaren teilnehmen:
- Einführung in die Programmierung mit Python
- Multivariate Datenanalyse mit Python
- Data Science Crash Course mit Python
- Deep Learning mit Python
- Data Mining mit Python
Termine und Preise für Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger
- Leistungen: Unterricht im virtuellen Klassenraum von Zoom, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, virtuelle Arbeitsgruppen mit persönlicher Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 8-12 Uhr und 13-17 Uhr, umfangreiche digitale Unterlagen, Zertifikat wird nach Zahlung zugeschickt.
- Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
- Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis zum letzten Werktag vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
- Preisnachlässe: Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
- Hinweise: Sie nehmen mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Weitere Informationen finden Sie → hier.
| Seminar | Ort | Termin | Dauer | Plätze | Preis | +19% MwSt. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 17.05. - 18.05.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 2 Tage | > 5 frei | 21% 21 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 695 € | |
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 19.05. - 21.05.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 3 Tage | > 5 frei | 25% 25 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 995 € | |
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 17.05. - 21.05.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 5 Tage | > 5 frei | 32% 32 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.495 € | |
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 30.08. - 31.08.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 2 Tage | > 5 frei | 21% 21 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 695 € | |
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 01.09. - 03.09.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 3 Tage | > 5 frei | 25% 25 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 995 € | |
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 30.08. - 03.09.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 5 Tage | > 5 frei | 32% 32 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.495 € |
Die Angaben wurden am 17.04.2021 um 23:50 Uhr aktualisiert.
Unsere Garantien
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Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden. |
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Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz. |
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Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus. |
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Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut. |
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Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück. |
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Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen. |
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Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen. |
Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(1.047,20 Euro inkl. 19% MwSt.)
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(1.570,80 Euro inkl. 19% MwSt.)
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(2.618,00 Euro inkl. 19% MwSt.)
Termine und Preise für den Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger anzeigen