Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger

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Der Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger bietet als Weiterbildung eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht die Programmiersprache Python und Python lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache Python und die Entwicklungsumgebung Spyder mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python und Spyder vermittelt.

Dieser Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Mit Programmierkenntnissen ist der Python-Kurs → Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer besser geeignet.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Aufbau des Python-Kurses

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmiersprache Python und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt.

Das zweitägige Basistraining vom Python-Kurs bietet eine Einführung in die Grundfunktionen von Python und Spyder (mit Datenimport und Datenaufbereitung) und in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe von Python lernen: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme.

In dem dreitägigen Aufbautraining vom Python-Kurs wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit Python lernen eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests, Häufigkeitsanalysen, Kontingenzanalysen, Poweranalysen und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.

Zielgruppe für die Weiterbildung

Diese Weiterbildung ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software Python mit Spyder konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren Anwendung mit Python und Spyder suchen. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für den Python-Kurs

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python und Spyder wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und die Erstellung deskriptiver Statistiken vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Lernziele des Python-Seminars

die Grundfunktionen der Entwickungsumgebung Sypder und der Programmiersprache Python lernen, mit der interaktiven Shell IPython umgehen lernen, die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, einfache Python-Skripte erstellen und testen können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn erstellen können

Übungen in der Python-Schulung

In dem Python-Kurs wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Durch intensives Trainieren mit über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung (Auswertung von Umfragedaten), der medizinischen Forschung (Auswertung von wissenschaftlichen Studien), der Technik und Produktion (Auswertung von Produktionsdaten) und der Wirtschaft (Auswertung von Handels- und Versanddaten) steht in dieser Weiterbildung das Python lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Standardverfahren und ein sicherer Umgang mit Python und Spyder sichergestellt.

Dauer der Weiterbildung

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem

Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit dieser Weiterbildung mehrere Kurse auf einmal: Einen Kurs in die Anwendung mit Python und Spyder, einen Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen, einen Kurs in die Anwendung statistischer Tests und einen Kurs in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Der Vorteil dieses Kurses ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden und Sie dabei viel Python lernen können.

Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Alternative und weiterführende Seminare

Alternativ kann der Python-Kurs auch mit der Programmiersprache R belegt werden. Bei Vorliegen von Programmierkenntnissen ist der Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer besser geeignet. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger können Sie an den folgenden weiterführenden Seminaren teilnehmen, um noch mehr Python lernen zu können::

Termine und Preise für Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger

  • Leistungen: Unterricht im zentral gelegenen Seminarraum (bzw. virtuellen Seminarraum bei Zoom), max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr, umfangreiche Schulungsunterlagen, Schulungszertifikat.
  • Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
  • Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
  • Preisnachlässe: Online-Seminare sind 10 % preisgünstiger als Präsenzseminare. Wenn Sie die komplette Weiterbildung in derselben Woche buchen, sparen Sie 100 Euro. Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
  • Hinweise: Im Präsenzseminar wird Ihnen ein Laptop zur Verfügung gestellt, im Online-Seminar nehmen Sie mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Bei Teilnahme an einer Präsenzveranstaltung beachten Sie bitte unser Hygienekonzept. Weitere Infos finden Sie → hier.
Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 01.11. - 02.11.2021 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 03.11. - 05.11.2021 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.283
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 01.11. - 05.11.2021 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.890

Die Angaben wurden am 25.09.2021 um 23:28 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie der Weiterbildung Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Best-Price-Garantie der Seminare Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie der Weiterbildung Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie der Schulungen Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie der Weiterbildung Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie der Trainings Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie der Weiterbildung Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger

Basis-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
880,00 Euro
(1.047,20 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in Python und Spyder
    • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
    • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Python-Kollektionen string und list
    • Python-Skripte entwickeln und testen
  • Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit pandas
    • Daten importieren und exportieren
    • Daten transformieren und umkodieren
    • Kategoriale Variablen erstellen
    • Daten selektieren und Subsets erstellen
  • Deskriptive Statistik
    • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
    • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
    • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
    • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
    • Diagramme mit matplotlib und seaborn erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Seminartyp und Dauer
  • offene 2-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
1.320,00 Euro
(1.570,80 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
    • Statistisches Testen anhand von Stichproben
    • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
    • Hypothesentests nach Fisher und Neyman-Pearson (Signifikanztests)
    • p-Werte, Effektgrößen und Konfidenzintervalle
  • Parametrische Verfahren
    • z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert
    • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
    • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
    • Kolmogoroff-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
    • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichprobe)
  • Nichtparametrische Verfahren
    • U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen
    • Binomialtest und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
    • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten einer Kreuztabelle
  • Varianzanalysen
    • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
    • Messwiederholungsdesigns und Kontrolle von Störeinflüssen
    • robuste Formen der Varianzanalyse (robuste Standardfehler nach MacKinnon & White, Test der Homoskedastizität-Annahme nach White & Breusch-Pagan)
    • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD und Games-Howell)
    • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
    • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Basis-Trainings (oder eines vergleichbaren Seminars: Anwendung und Interpretation von Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein)
  • Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python/Spyder, wie Datenimport, Datenaufbereitung, deskriptive Statistiken und Grafikerstellung werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
  • Wenn der Umgang mit Python/Spyder nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher das Basistraining zum Python-Kurs oder ein vergleichbare Einführung zum Python lernen zu besuchen.
Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Python-Schulung wird garantiert durchgeführt!

Komplett-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
2.200,00 Euro
(2.618,00 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Inhalte der 2-tägigen Basis-Schulung
  • Inhalte der 3-tägigen Aufbau-Schulung
  • Den Python-Kurs als Komplett-Schulung buchen und 100 Euro sparen!
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Seminartyp und Dauer
  • offene 5-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

 

Termine und Preise für den Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger