Der Python Kurs Grundlagen der Statistik mit Python besteht aus einem dreitägigen Basistraining und einem zweitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining werden sowohl die Grundlagen zu Python und als auch die Grundlagen der Statistik gelegt. Im Aufbautraining des Python Kurses wird in die Automatisierung statistischer Verfahren und in die Varianzanalyse eingeführt und damit die Grundlagen für die Massenverarbeitung von Daten gelegt.
Das Basistraining bietet eine Einführung in folgende statistische Konzepte und Grundbegriffe und deren Umsetzung mit Hilfe von Python: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, die statistische Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen (deskriptive Statistik), Hypothesentests, parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.
In dem Aufbautraining wird zunächst in die Automatisierung statistischer Verfahren eingeführt. Es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Fallunterscheidungen und Schleifen der Programmfluss gesteuert werden kann und mit Hilfe von benutzerdefinierte Funktionen häufig wiederkehrende Aufgaben vereinfacht und automatisiert werden können. Ein weiterer Schwerpunkt in der Aufbauschulung besteht in der Vermittlung der Anwendung der Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen.
Dieses Python Seminar vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.
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Zielgruppe für den Python Kurs
Der Python Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrung in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software Python konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Python Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence, Produktion) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.
Voraussetzungen für den Python Kurs
Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python, wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren, vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
Lernziele der Python Schulung
die Grundfunktionen der Programmiersprache Python lernen, mit der interaktiven Shell IPython und der Entwicklungsumgebung JupyterLab umgehen lernen, Datenstrukturen mit NumPy und Pandas erstellen, bearbeiten und auswerten können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Ergebnisse darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken und Visualisierungen der Daten mit Matplotlib erstellen können
Übungen in dem Python Seminar
In dem Python Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Python-Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda Distribution und der Entwicklungsumgebung JupyterLab. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion steht das Python Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Python sichergestellt.
Dauer der Python Schulung
Die Python Schulung Grundlagen der Statistik mit Python wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem
- 3-tägigen Basis-Training Grundlagen der Statistik mit Python und einem anschließenden
- 2-tägigen Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit Python, die auch zusammen als
- 5-tägiges Komplett-Training gebucht werden können, bei der Sie 100 Euro gegenüber den Einzelbuchungen sparen.
Den größten Lernerfolg haben Sie im Komplett-Training. Hier lernen Sie die Varianzanalyse kennen und wie man statistische Verfahren mit Python automatisieren kann. Mit dem Wissen, wie man den Programmfluss eines Python-Skripts steuern kann und der Kenntnis multivariater Verfahren wie der Varianzanalyse kann eine erheblicher Anteil an Arbeits- und Rechenzeit eingespart werden. Jede der drei Python Kurse kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.
Termine und Preise
Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind Schulungslaptops mit der aktuellen Version der Python Anaconda Distribution, Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).
| Seminar | Ort | Termin | Dauer | Plätze | Preis | +19% MwSt. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 04.05. - 06.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 3 Tage | 2 frei | 1.425,00 € | |
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 07.05. - 08.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 2 Tage | 2 frei | 950,00 € | |
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 04.05. - 08.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 5 Tage | 3 frei | 2.275,00 € | |
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 15.06. - 17.06.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | |
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 18.06. - 19.06.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | |
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 15.06. - 19.06.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | |
| Basis-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 14.09. - 16.09.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | |
| Aufbau-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 17.09. - 18.09.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | |
| Komplett-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 14.09. - 18.09.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | |
| Basis-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.10. - 14.10.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | |
| Aufbau-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 15.10. - 16.10.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | |
| Komplett-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.10. - 16.10.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | |
| Basis-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 09.11. - 11.11.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | |
| Aufbau-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.11. - 13.11.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | |
| Komplett-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 09.11. - 13.11.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € |
Die Angaben wurden am 10.04.2020 um 05:31 Uhr abgerufen.
Unsere Garantien
 | Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare an den angegebenen Terminen durchgeführt werden. Die Garantie gilt, sobald Sie einen Platz buchen oder vormerken lassen. Ohne Anmeldung oder Vormerkung wird ein Seminar sechs Wochen vor Beginn ersatzlos gestrichen. |
 | Best-Price-Garantie: Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar im selben Zeitraum bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie denselben Preis (bzw. den Differenzbetrag von uns erstattet). |
 | Zufriedenheitsgarantie: Sollte das Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie bis zur Mittagspause am ersten Tag wieder gehen. Sie erhalten die Seminargebühr in voller Höhe und Ihre Fahrtkosten (bis zu 30 Cent/km) wieder zurück. Damit stellen wir sicher, dass im Seminar nur zufriedene Personen verbleiben. |
 | Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Die durchschnittliche Gruppengröße liegt bei ca. 4-8 Personen. Vereinzelt gibt es Seminare mit weniger als 4 oder mehr als 8 Personen. |
 | Ambientegarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare in den angekündigten Veranstaltungsorten durchgeführt werden. Lediglich bei einer Belegung von weniger als 4 Personen behalten wir uns vor, in ein anderes Center mit einem ähnlichen Ambiente zu wechseln. |
 | Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen. |
 | Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter Ihrer Organisation innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuch eines unserer Seminare plötzlich und unvorhergesehen aus Ihrer Organisation ausscheiden oder für mindestens 12 Monate in Elternzeit gehen, dürfen Sie kostenfrei eine weitere Mitarbeiterin oder einen weiteren Mitarbeiter an einem unserer Seminare teilnehmen lassen. |
Alternative und weiterführende Seminare
Diesen Python Kurs gibt es alternativ auch mit der statistischen Programmiersprache R, wird aber nicht für Excel, Minitab, SPSS, SAS, Stata, Statistica oder Matlab angeboten. Nach erfolgreichem Abschluss des Python Seminars Grundlagen der Statistik mit Python können Sie an dem weiterführendem Python Kurs Multivariate Datenanalyse mit Python teilnehmen, das multivariate Verfahren wie die lineare Regressionsanalyse, die logistische Regression, die Zeitreihenanalyse und andere Verfahren der Predictive Analytics behandelt. Danach können Sie an dem Python Seminar Data Mining mit Python oder unserem 5-tägigem Data Science Crash Course teilnehmen. Unsere Data Science R Kurse und Data Science Python Kurse bieten fortgeschrittene statistische Verfahren zu Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, künstliche Intelligenz und Big Data für fortgeschrittene Anwender und Profis an. Bei uns kann man viel Python lernen!
Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit Python
pro Person in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart
(1.695,75 Euro inkl. 19% MwSt.)
pro Person in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart
(1.130,50 Euro inkl. 19% MwSt.)
pro Person in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart
(2.707,25 Euro inkl. 19% MwSt.)
Alle Termine und Standorte auf einen Blick
Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind Schulungslaptops mit der aktuellen Version der Python Anaconda Distribution, Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).
| Seminar | Ort | Termin | Dauer | Plätze | Preis | +19% MwSt. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 04.05. - 06.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 3 Tage | 2 frei | 1.425,00 € | ||
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 07.05. - 08.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 2 Tage | 2 frei | 950,00 € | ||
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 04.05. - 08.05.2020 ✓Die Durchführung am angegebenen Ort und Termin wird garantiert. | 5 Tage | 3 frei | 2.275,00 € | ||
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 15.06. - 17.06.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | ||
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 18.06. - 19.06.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | ||
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 15.06. - 19.06.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | ||
| Basis-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 14.09. - 16.09.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | ||
| Aufbau-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 17.09. - 18.09.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | ||
| Komplett-Training | BerlinAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 14.09. - 18.09.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | ||
| Basis-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.10. - 14.10.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | ||
| Aufbau-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 15.10. - 16.10.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | ||
| Komplett-Training | StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.10. - 16.10.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € | ||
| Basis-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 09.11. - 11.11.2020 ✓ | 3 Tage | > 5 frei | 1.425,00 € | ||
| Aufbau-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 12.11. - 13.11.2020 ✓ | 2 Tage | > 5 frei | 950,00 € | ||
| Komplett-Training | KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts | 09.11. - 13.11.2020 ✓ | 5 Tage | > 5 frei | 2.275,00 € |
Die Angaben wurden am 10.04.2020 um 05:31 Uhr abgerufen.
