Grundlagen der Statistik mit Python

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Der Python Kurs Grundlagen der Statistik mit Python bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht Python lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution und der Entwicklungsumgebung Spyder mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

Der Python Kurs Grundlagen der Statistik mit Python besteht aus einem dreitägigen Basistraining und einem zweitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining werden sowohl die Grundlagen zu Python und der Umgebung Spyder als auch die Grundlagen der Statistik gelegt. Im Aufbautraining des Python Kurses wird in die Automatisierung statistischer Verfahren und in die Varianzanalyse eingeführt und damit die Grundlagen für die Massenverarbeitung von Daten gelegt.

Das Basistraining bietet eine Einführung in folgende statistische Konzepte und Grundbegriffe und deren Umsetzung mit Hilfe von Python und Spyder: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, die statistische Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen (deskriptive Statistik), Hypothesentests, parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.

In dem Aufbautraining wird zunächst in die Automatisierung statistischer Verfahren eingeführt. Es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Fallunterscheidungen und Schleifen der Programmfluss gesteuert werden kann und mit Hilfe von benutzerdefinierte Funktionen häufig wiederkehrende Aufgaben vereinfacht und automatisiert werden können. Ein weiterer Schwerpunkt in der Aufbauschulung besteht in der Vermittlung der Anwendung der Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen.

Dieses Python Seminar vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe für den Python Kurs

Der Python Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrung in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software Python und der Entwicklungsumgebung Spyder konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Python Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence, Produktion) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für den Python Kurs

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. In dem Python Kurs werden grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache nicht vorausgesetzt. Sie wären jedoch hilfreich, um Konzepte wie Variable, Variablenzuweisung, Fallunterscheidung, Funktionsaufruf und den Unterschied zwischen Ganzzahl und Dezimalzahl bereits zu kennen. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python und der Entwicklungsumgebung Spyder, wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren, vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Lernziele der Python Schulung

die Grundfunktionen der Programmiersprache Python lernen, mit der interaktiven Shell IPython und der Entwicklungsumgebung Spyder umgehen lernen, Datenstrukturen mit NumPy und Pandas erstellen, bearbeiten und auswerten können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Ergebnisse darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken und Visualisierungen der Daten mit Matplotlib erstellen können

Übungen in dem Python Seminar

In dem Python Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Python-Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda Distribution und der Entwicklungsumgebung Spyder. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion steht das Python Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Python sichergestellt.

Dauer der Python Schulung

Die Python Schulung Grundlagen der Statistik mit Python wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem

Den größten Lernerfolg haben Sie im Komplett-Training. Hier lernen Sie die Varianzanalyse kennen und wie man statistische Verfahren mit Python und Spyder automatisieren kann. Mit dem Wissen, wie man den Programmfluss eines Python-Skripts steuern kann und der Kenntnis multivariater Verfahren wie der Varianzanalyse kann eine erheblicher Anteil an Arbeits- und Rechenzeit eingespart werden. Jede der drei Python Kurse kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Termine und Preise

Informationen zur Durchführung von Präsenz- und Online-Seminaren finden Sie → hier. Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Der Preis für das Online-Seminar ist um 10-20 % reduziert (Unterricht im virtuellen Klassenraum, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 8-17 Uhr, digitale Schulungsunterlagen, Zertifikat wird danach zugeschickt). Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training zudem kostenlos eine dritte Person anmelden (Anmeldung zum selben Termin + genügend freie Plätze, sonst bitte anderen Termin wählen). Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr ab 5 Euro pro Tag der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Windows Remote Desktop). Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 09.11. - 11.11.2020  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 12.11. - 13.11.2020  2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 09.11. - 13.11.2020  5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.830
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.01. - 20.01.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 21.01. - 22.01.2021  2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.01. - 22.01.2021  5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.945
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 15.03. - 17.03.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.03. - 19.03.2021  2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 15.03. - 19.03.2021  5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.945
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 17.05. - 19.05.2021  3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.285
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 20.05. - 21.05.2021  2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 17.05. - 21.05.2021  5 Tage > 5 frei  15% 15 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.945

Die Angaben wurden am 26.10.2020 um 02:11 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Best-Price-Garantie Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie bei uns denselben Preis.
Durchführungsgarantie Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Technikgarantie Technikgarantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Zufriedenheitsgarantie Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Alternative und weiterführende Seminare

Diesen Python Kurs gibt es alternativ auch mit der statistischen Programmiersprache R, wird aber nicht für Excel, Minitab, SPSS, SAS, Stata, Statistica oder Matlab angeboten. Nach erfolgreichem Abschluss des Python Seminars Grundlagen der Statistik mit Python können Sie an dem weiterführendem Python Kurs Multivariate Datenanalyse mit Python teilnehmen, das multivariate Verfahren wie die lineare Regressionsanalyse, die logistische Regression, die Zeitreihenanalyse und andere Verfahren der Predictive Analytics behandelt. Danach können Sie an dem Python Seminar Data Mining mit Python oder unserem 5-tägigem Data Science Crash Course teilnehmen. Unsere Data Science R Kurse und Data Science Python Kurse bieten fortgeschrittene statistische Verfahren zu Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, künstliche Intelligenz und Big Data für fortgeschrittene Anwender und Profis an. Bei uns kann man viel Python lernen!

Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit Python

Basis-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
1.425 Euro
(1.653 Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Grundfunktionen von Python und Spyder lernen (Arbeiten mit Python, IPython und Spyder; Datenstrukturen und Einlesen, Umkodieren, Transformieren, Umstrukturieren, Gruppieren und Auswählen von Daten mit pandas; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen mit Seaborn; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
  • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
  • Deskriptive Statistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte, Grafiken)
  • Einführung in die Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgröße, Konfidenzintervall)
  • Signifikanztests (parametrische Verfahren: z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert, t-Tests zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben, F-Test und Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen, Kolmogoroff-Smirnow-Test, Anderson-Darling-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme, Signifikanzprüfung von Korrelationskoeffizienten; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen, Binomialtest, Chi-Quadrat-Tests und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten, Kontingenzanalysen zweier Merkmale mit Kreuztabellen)
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Seminartyp und Dauer
  • Offene 3-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit drei Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
950 Euro
(1.102 Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Automatisierung statistischer Verfahren
    • Programmstrukturen (Fallunterscheidungen und Schleifen)
    • Benutzerdefinierte Funktionen
    • Fehlersuche und Fehlerbehebung bei Python-Skripten
  • Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen:
    • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
    • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche und paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur)
    • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
    • Robuste Formen der Varianzanalyse bei fehlenden Voraussetzungen
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Basis-Trainings (oder eines vergleichbaren Seminars: Anwendung und Interpretation von Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein)
  • Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit IPython, Jupiter Notebooks, NumPy, Pandas und Matplotlib, wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren, werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
  • Wenn der Umgang mit Python nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher an einer Einführung zu den Python-Grundlagen oder ein vergleichbares Seminar zum Python lernen zu besuchen.
Seminartyp und Dauer
  • offene 2-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit drei Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

Komplett-Training Grundlagen der Statistik mit Python
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
2.275 Euro
(2.639 Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Inhalte der 3tägigen Basis-Schulung
  • Inhalte der 2tägigen Aufbau-Schulung
  • Als Komplett-Schulung buchen und 100 Euro sparen!
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Seminartyp und Dauer
  • offene 5-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmer
  • täglicher Unterricht 8-17 Uhr mit drei Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte Schulung wird garantiert durchgeführt!

 

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