Multivariate Datenanalyse mit SAS

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Der SAS-Kurs Multivariate Datenanalyse mit SAS führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Analysesoftware SAS Enterprise Guide bzw. SAS und der Skriptsprache SAS Language wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch diesen SAS-Kurs fortgeschrittene SAS-Anwender innerhalb von wenigen Tagen in die Lage versetzt werden, multivariate Verfahren auf einem hohen Niveau anzuwenden und deren Ergebnisse zu interpretieren. Multivariate Verfahren bieten den Mehrwert, dass die Variablen in einem Datensatz gemeinsam analyisiert werden und somit ermittelt werden kann, von welchen Einflussgrößen und in welcher Gewichtung eine Zielvariable abhängt und welche Einflussgrößen sich dabei gegenseitig verstärken oder auch hemmen.

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Dr. Daniel Leufkens.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Was sind multivariate Verfahren?

Die Multivariate Datenanalyse untersucht den Einfluss von mehreren statistischen Variablen zugleich. Zusammenhangsstrukturen zwischen den Variablen können nur mit den multivariaten Verfahren der multivariaten Statistik erkannt werden. Damit sind diese den univariaten Verfahren überlegen, bei denen der Einfluss jeder Variablen auf die Messgröße einzeln analysiert wird. Die univariaten Verfahren werden in dem SAS-Kurs Grundlagen der Statistik mit SAS vermittelt.

Multivariate Verfahren wollen im Wesentlichen die in einem Datensatz enthaltene Zahl der Variablen reduzieren, im Ergebnis aber die Gesamtheit der enthaltenen Information berücksichtigen. Dazu wird die Struktur der Daten analysiert. Multivariate Verfahren werden erfolgreich in den verschiedensten Feldern eingesetzt wie beispielsweise in den betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen (Marktforschung und Marketing), in der Technik (Produktentwicklung und Produktion) und in den wissenschaftlichen Anwendungsbereichen (z. B. Medizin, Pharmazie, Biowissenschaften, Psychologie, Pädagogik, Soziologie).

Das Wichtigste auf einen Blick

Details zum Kurs
Ort: Inhouse beim Kunden
Typ: Intensivkurs
Größe: 1 – 12 Personen
Dauer: 2 – 5 Tage
Zeiten: 9 – 17 Uhr
Preis: auf Anfrage
Mögliche Inhalte
  • Varianzanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Logistische Regression
  • Zeitreihenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Faktorenanalyse
  • Reliabilitätsanalyse
  • Weitere Themen auf Anfrage
Weitere Infos…

Zielgruppe des SAS-Seminars

Der SAS-Kurs richtet sich an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung, die mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Statistik mehr aus ihren Daten herausholen wollen.

Voraussetzungen

Erfahrungen mit SAS und die Inhalte des Seminars Grundlagen der Statistik mit SAS (Interpretation von Korrelationskoeffizienten wie Pearsons r und Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein). Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit SAS – wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren – werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft. Wenn der Umgang mit SAS nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher ein Grundlagen-Training zu besuchen, um erstmal mit SAS vertraut zu werden.

Lernziele des Online-Kurses

fortgeschrittene Funktionen der SAS Language kennenlernen, fortgeschrittenen SAS Code verstehen und schreiben können, Daten mit Hilfe der multivariaten Statistik auswerten können, Ergebnisse der vermittelten Verfahren grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete Verfahren identifizieren und anwenden können

Übungen im SAS-Kurs

In dem SAS-Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen mit der Statistiksoftware SAS. Sollte SAS nicht zur Verfügung stehen, können Sie Fernzugriff auf einen unserer Schulungslaptops mit der Software erhalten.

Dauer des SAS-Seminars

Der SAS-Kurs Multivariate Datenanalyse mit SAS wird als mehrtägiger Blockkurs angeboten, der mit maßgeschneiderten Inhalten vor Ort beim Kunden oder alternativ als Online-Firmenseminar durchgeführt wird.

Alternative Seminare

Alternativ können Sie auch eine der offenen Gruppenschulungen Multivariate Datenanalyse mit R, Multivariate Datenanalyse mit Python oder Multivariate Datenanalyse mit SPSS besuchen.

Seminar Multivariate Datenanalyse mit SAS

Inhalte
  • Multiple Regressionsanalyse
    Regressionsmodelle für kontinuierliche und kategoriale Variablen mit Suppressionseffekten (Suppressoranalyse), Moderationseffekten (Moderatoranalyse), nicht-linearen Effekten (polynomiale Regression) und Interaktionseffekten zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen (dummykodierte Regressionsanalyse); automatisierte Verfahren zur Auswahl von Prognosevariablen; Residualdiagnostik und Prüfung der Modellprämissen (Multikollinearität, Homoskedastizität und Normalverteilung der Residuen, Behandlung von Ausreißern, Extremwerten und einflussreichen Beobachtungen)
  • Logistische Regression
    Schätzung der logistischen Regressionsfunktion, Interpretation der Koeffizienten (Logits, Odds und Wahrscheinlichkeiten), Berechnung von Odds Ratio und relatives Risiko, Konfusionstabellen mit Trefferquote, Spezifität und Sensitivität, ROC-Kurven und automatisierte Verfahren zur Ermittlung des optimalen Trennwerts, automatisierte Auswahl von Prognosevariablen, Prüfung des Gesamtmodells und der Merkmalsvariablen (AUC, Likelihood-Ratio-Test und Pseudo R-Quadrat-Statistiken)
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Seminars Grundlagen der Statistik mit SAS (Interpretation von Korrelationskoeffizienten wie Pearsons r und Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein)
  • Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit SAS werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
  • Wenn der Umgang mit SAS nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher ein SAS-Training mit den Grundlagen oder ein vergleichbares Seminar zu besuchen.
Seminartyp und Dauer
  • Online-Firmenseminar mit den Inhalten Ihrer Wahl
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen