Grundlagen der Statistik mit R

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Der R-Kurs Grundlagen der Statistik mit R bietet als Weiterbildung eine Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten werden Sie die Programmiersprache R lernen: Sie erhalten eine Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R und in die Entwicklungsumgebung RStudio mit den R-Paketen tidyverse und rstatix für den Datenimport, die Datenaufbereitung, die Datenanalyse und die Präsentation der Ergebnisse. Die Weiterbildung erfolgt mit professioneller Didaktik und anwendungsbezogenen Übungen mit R und RStudio.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den R-Kurs auch Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit den statistischen Standardverfahren zu analysieren und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es werden dabei leistungsfähige R-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Tabellen und Grafiken erstellt werden können.

Sollten Sie an der Programmiersprache R interessiert sein, um Daten zu importieren, aufzubereiten und zu verarbeiten, ohne umfangreiche statistische Analysen betreiben zu wollen, dann sollten Sie sich unseren Kurs → Einführung in die Programmierung mit R anschauen.

Dieser R-Kurs Grundlagen der Statistik mit R vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es wird anhand von realen Daten aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Diese Weiterbildung ist sowohl für Personen ohne Vorkenntnisse als auch solchen mit Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können. Alternativ kann dieser Kurs auch mit der → Programmiersprache Python belegt werden.

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Das Wichtigste auf einen Blick

Details zum R-Kurs
Ort: Köln / Online
Typ: Intensivkurs
Größe: 4 – 8 Personen
Dauer: 2 / 3 / 5 Tage
Zeiten: 9 – 17 Uhr
Preise*: 895 € – 2.490 €
Intervall: monatlich
Inhalte des R-Kurses
  • Einführung in Base R und RStudio
  • Import und Aufbereitung von Daten mit der R-Bibliothek tidyverse
  • Deskriptive Statistiken mit rstatix
  • Tabellen erstellen mit kableExtra
  • Grafiken mit ggplot2 über ggpubr
  • Einführung in die schließende Statistik zur Analyse von Stichproben
  • Statistische Tests mit rstatix
  • Varianzanalyse mit rstatix
Weitere Infos zu…

*Nettopreise ohne MwSt. Endpreis wird im Warenkorb angezeigt.

Aufbau des R-Kurses

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit R besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmierung mit der Programmiersprache R, der Datenaufbereitung mit dem R-Paket tidyverse und in die deskriptive Statistik zur deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und der Varianzanalyse eingeführt.

Beschreibung des zweitägigen Basistrainings

Das zweitägige Basistraining vom R-Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache R unter Anwendung der Entwicklungsumgebung RStudio. Für den Datenimport und die Datenaufbereitung werden die R-Pakete der Bibliothek tidyverse verwendet: Sie lernen, Daten mit readxl und readr einzulesen, mit tibble und tidyr umzustrukturieren und mit dplyr zu transformieren, zu selektieren und zu gruppieren. Sie erhalten außerdem eine Einführung in die deskriptive Statistik und deren Umsetzung mit dem R-Paket rstatix. Für die professionelle Darstellung der Ergebnisse lernen Sie, mit dem R-Paket kableExtra Tabellen zu formatieren und mit ggplot2 über ggpubr Grafiken zu erstellen.

Beschreibung des dreitägigen Aufbautrainings

In dem dreitägigen Aufbautraining vom R-Kurs wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Hypothesentests oder Signifikanztests genannt) eingeführt und deren Umsetzung mit dem R-Paket rstatix gezeigt: die parametrischen und die verteilungsfreien Signifikanztests zur Signifikanzprüfung der Kennwerte von Stichproben (Mittelwerte, Mediane, Standardabweichungen, Häufigkeiten). Es wird gezeigt, wie man zwei Mittelwerte mit dem t-Test und mehrere Mittelwerte mit der Varianzanalyse vergleichen kann. Dabei wird auch die Auswertung von Pretest-Posttest-Plänen zur Evaluation der Wirksamkeit von Maßnahmen und Interventionen vermittelt. Die Voraussetzungen für t-Tests und Varianzanalysen werden mit dem Levene-Test für die Varianzgleichheit und mit dem Shapiro-Wilk-Test für die Normalverteilungsannahme geprüft. Liegen diese nicht vor, können alternativ Mediane mit dem Mann-Whitney-U-Test oder dem Kruskal-Wallis-Test verglichen werden. Zum Schluss werden Häufigkeitsanalysen gezeigt: Binomialtest und Fishers exakter Test für Häufigkeiten und den Chi-Quadrat-Test für die Häufigkeitsanalyse von Kreuztabellen.

Wir empfehlen Ihnen, das komplette Training mit beiden Teilkursen zu buchen, weil Sie nach der intensiven Beschäftigung mit den Inhalten über fünf Tage hinweg sich viel sicherer im Umgang mit R und den statistischen Verfahren fühlen werden. Außerdem würden dann die Voraussetzungen für den weiterführenden R-Kurs Multivariate Datenanalyse mit R vorliegen.

In den Schulungsunterlagen finden Sie das gesamte Unterrichtsprogramm mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und umfangreichen Musterlösungen zu allen Fallbeispielen und Übungsaufgaben (ca. 500 DIN A5 PDF-Seiten).

Eine Auflistung der Kursinhalte finden Sie → hier.

Nutzen der Weiterbildung

Der Nutzen des R-Kurses besteht darin, dass Sie innerhalb einer Woche R lernen und in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R aufzubereiten, zu analysieren, zu interpretieren und zu visualisieren. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Umsetzung mit der weltweit am meisten eingesetzten und umfangreichsten statistischen Analyse-Umgebung R mit RStudio. Dabei werden die leistungsfähigsten R-Pakete zur Auswertung und professionellen Erstellung von publikationsfertigen Tabellen und Grafiken eingesetzt: tidyverse, rstatix, kableExtra und ggplot2 über ggpubr. Damit Sie den vollen Nutzen der Weiterbildung erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten R-Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.

Zielgruppe des R-Seminars

Diese Weiterbildung ist sowohl für Anfänger als auch Programmierer mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der statistischen Programmiersprache R, der R-Bibliothek tidyverse und der Entwicklungsumgebung RStudio konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren professionelle Anwendung mit R lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das R-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.

Voraussetzungen für den R-Kurs

Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Um R lernen zu können, sollten Sie zudem in der Lage sein, relativ routiniert zu tippen (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt). Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit R, RStudio und der R-Bibliothek tidyverse (wie Datenimport, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung) vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Lernziele des R-Seminars

In diesem R-Kurs lernen Sie, die Grundfunktionen der Entwickungsumgebung RStudio und der Programmiersprache R zu lernen, R-Pakete zu installieren und anzuwenden, R-Skripte zu erstellen und zu testen, Daten mit der R-Bibliothek tidyverse zu importieren, aufzubereiten und zu selektieren, die Grundlagen der Statistik zu verstehen und die statistischen Standardverfahren (deskriptive Statistik, Signifikanztests) mit dem R-Paket rstatix anzuwenden, Ergebnisse von statistischen Auswertungen mit kableExtra darzustellen, mit openxlsx zu exportieren, mit ggplot2 über ggpubr zu visualisieren und die Ergebnisse zu verstehen, zu interpretieren und zu erläutern.

Übungen in der R-Schulung

In dem R-Kurs wird die Anwendung der statistischen Verfahren in der Hälfte der Seminarzeit mit praktischen Übungsaufgaben geübt. Durch intensives Trainieren mit über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung (Auswertung von Umfragedaten), der medizinischen Forschung (Auswertung von wissenschaftlichen Studien), der Technik und Produktion (Auswertung von Produktionsdaten) und der Wirtschaft (Auswertung von Handels- und Versanddaten) steht in dieser Weiterbildung das R lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit R, RStudio und den R-Paketen tidyverse und rstatix sichergestellt.

Dauer der Weiterbildung

Die Weiterbildung Grundlagen der Statistik mit R wird als ganztägiger Blockkurs angeboten und besteht aus einem

Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit dieser Weiterbildung mehrere Kurse auf einmal: Einen R-Kurs in die Anwendung von R, RStudio und dem Tidyverse, einen Statistik-Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der professionellen Erstellung von Tabellen und Diagrammen und einen Statistik-Kurs mit einer Einführung in die schließende Statistik und der Anwendung statistischer Tests. Der Vorteil von diesem R-Kurs ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden und Sie dabei viel R lernen können.

Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Weiterführende Seminare

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Grundlagen der Statistik mit R können Sie an den folgenden weiterführenden Seminaren teilnehmen, um noch mehr R lernen zu können:

Termine und Preise für den Kurs Grundlagen der Statistik mit R

  • Leistungen: Unterricht im zentral gelegenen Seminarraum (bzw. virtuellen Seminarraum bei Zoom), max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr, umfangreiche Schulungsunterlagen, Schulungszertifikat.
  • Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
  • Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
  • Preisnachlässe: Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen in einem 5-tägigen Kurs kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
  • Hinweise: Im Präsenzseminar werden Ihnen Laptop und gedruckte Unterlagen zur Verfügung gestellt, im Online-Seminar nehmen Sie mit eigenem Computer und digitalen Unterlagen teil. Falls auf Ihrem Computer R und RStudio nicht installiert werden können, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden zu Ferien- und Messezeiten nicht statt. Weitere Infos finden Sie → hier.

Sie erhalten eine Rechnung mit tagesaktuellem Datum und Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende.

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis* +19% MwSt.
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 22.04. - 23.04.2024 Termin wird garantiert, da ausreichend gebucht! 2 Tage 0 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  895 "> Warteliste
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Basis-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 29.07. - 30.07.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei 995 €
Aufbau-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 31.07. - 02.08.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei 1.495 €
Komplett-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 29.07. - 02.08.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei 2.490 €
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 21.10. - 22.10.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  895 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 23.10. - 25.10.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.350 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 21.10. - 25.10.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.995 ">
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.11. - 19.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  895 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 20.11. - 22.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.350 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.11. - 22.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.995 ">
Basis-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 18.11. - 19.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei 995 €
Aufbau-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 20.11. - 22.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei 1.495 €
Komplett-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 18.11. - 22.11.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei 2.490 €
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 16.12. - 17.12.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  895 ">
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.12. - 20.12.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.350 ">
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 16.12. - 20.12.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.995 ">
Basis-Training KölnAdresse und Lage des Veranstaltungsorts 16.12. - 17.12.2024 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei 995 €
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*Nettopreise ohne MwSt. Endpreis wird im Warenkorb angezeigt. Angaben wurden am 12.04.2024 um 16:15 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie der Weiterbildung Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare ab zwei Anmeldungen. Wird bei einem Präsenzseminar die Mindestteilnehmerzahl nicht erreicht, wird das Präsenzseminar in ein Online-Seminar gewandelt.
Best-Price-Garantie der Seminare Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie der Weiterbildung Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie der Schulungen Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie der Weiterbildung Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und die Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden.
Nutzengarantie der Trainings Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie der Weiterbildung Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Grundlagen der Statistik mit R

Basis-Training Grundlagen der Statistik mit R
2 Tage Unterricht in Köln oder als Online-Seminar
995,00 Euro
1.184,05 Euro inkl. 19% MwSt.
Inhalte
  • Einführung in RStudio und Base R
    • Bedienung der Oberfläche RStudio
    • R-Pakete installieren und verwenden
    • R-Skripte entwickeln und testen
    • Projekte erstellen und verwenden
    • Variablen, Ausdrücke, Vektoren, Faktoren, Dataframes, Tibbles
  • Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit der R-Bibliothek tidyverse
    • Text- und Exceldateien importieren mit readr und readxl
    • Daten umstrukturieren mit tibble und tidyr
    • Daten transformieren, selektieren und gruppieren mit dplyr
    • Daten und Ergebnisse exportieren mit openxlsx
  • Deskriptive Statistik mit dem R-Paket rstatix
    • Häufigkeiten, Zentralmaße, Streuungsmaße und Zusammenhangsmaße
    • Häufigkeitstabellen, Kreuztabellen und Korrelationsmatrizen
    • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
    • Ausgabe formatierter Tabellen mit kableExtra
    • Ausgabe professioneller Diagramme mit ggplot2 über ggpubr: Histogramme, Boxplots, Violindiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Streudiagramme
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen sollten vorhanden sein)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
  • relativ routiniert tippen können (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt)
Seminartyp und Dauer
  • offene 2-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Aufbau-Training Grundlagen der Statistik mit R
3 Tage Unterricht in Köln oder als Online-Seminar
1.495,00 Euro
1.779,05 Euro inkl. 19% MwSt.
Inhalte
  • Einführung in die schließende Statistik (statistische Tests)
    • Statistisches Testen anhand von Stichproben
    • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
    • Nullhypothesentest nach Fisher (Signifikanztest)
    • p-Werte, Effektgrößen (Cohen’s d, Hedge’s g, Glass’s Δ) und Konfidenzintervalle
  • Parametrische Verfahren mit dem R-Paket rstatix
    • t-Test zur Signifikanzprüfung der Abweichung eines Mittelwerts
    • t-Test zur Prüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte (unabhängig/verbunden)
    • Varianzanalyse zur Prüfung des Unterschieds mehrerer Mittelwerte (einfaktoriell)
    • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
    • Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
    • Prüfung der Wirksamkeit von Maßnahmen und Interventionen: Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit t-Tests
  • Verteilungsfreie Verfahren mit dem R-Paket rstatix
    • Mann-Whitney-U-Test und Kruskall-Wallis-Test zur Prüfung von Medianen
    • Binomialtest und Fischers exakter Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
    • Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Kreuztabellen
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Basis-Trainings dieses R-Kurses (oder eines vergleichbaren Seminars)
  • Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit R/RStudio wie Datenimport, Datenaufbereitung, deskriptive Statistiken und Grafikerstellung mit den R-Paketen tidyverse und rstatix werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
  • Wenn der Umgang mit R/RStudio und den R-Paketen tidyverse und rstatix nicht vertraut sein sollte, empfiehlt es sich, vorher das Basistraining dieses R-Kurses oder eine vergleichbare Einführung zum R lernen zu besuchen.
  • relativ routiniert tippen können (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt)
Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Komplett-Training Grundlagen der Statistik mit R
5 Tage Unterricht in Köln oder als Online-Seminar
2.490,00 Euro
2.963,10 Euro inkl. 19% MwSt.
Inhalte
  • Inhalte der 2-tägigen Basis-Schulung
  • Inhalte der 3-tägigen Aufbau-Schulung
Voraussetzungen
  • allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen sollten vorhanden sein)
  • Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
  • relativ routiniert tippen können (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt)
Seminartyp und Dauer
  • offene 5-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

     

    Termine und Preise für den R-Kurs Grundlagen der Statistik mit R