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Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS

Dozent: Dr. Haug Leuschner

 

 790,00 2.100,00

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Das fünftägige Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet im zweitägigen Basistraining eine fundierte Einführung in die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics, in den Datenimport, in die Datenaufbereitung und in die deskriptive Statistik mit Erstellung von Diagrammen. Im dreitägigen Aufbautraining wird in die schließende Statistik und in die Anwendung von statistischen Tests und Varianzanalysen eingeführt.

Bei Buchung des Aufbautrainings werden die Inhalte des Basistrainings vorausgesetzt. Im fünftägigen Kompletttraining haben Sie das gesamte Programm, wobei im Preis eine Ermäßigung von 10 % für die Teilnahme am Basis- und Aufbautraining in derselben Woche enthalten ist. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden).

Wir empfehlen, mit SPSS ab Version 27 teilzunehmen. Falls auf dem teilnehmenden Computer kein SPSS Version 27 oder höher verfügbar sein sollte, wäre es vorteilhaft, einen Fernzugriff auf den Schulungslaptop E15 zu buchen.

Im Preis sind digitale Unterlagen und ein Schulungszertifikat enthalten, optional können gedruckte Unterlagen und der Fernzugriff (Virtual Network Computing) auf einen unserer Schulungslaptop E15 dazugebucht werden, auf denen die neueste SPSS-Version installiert ist. Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

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Beschreibung

Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.

Zielgruppe: Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics; Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Voraussetzungen: allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen), Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich), bei Buchung des Aufbaukurses die Inhalte des Basiskurses Grundlagen der Statistik

Lernziele: die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Übungen: Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen in der Schulung auf Schulungslaptops mit dem Statistikprogramm IBM SPSS Statistics. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Leistungen: ganztägiger Intensiv-Unterricht in Kleingruppen (9-17 Uhr, max. 10 Personen), gedrucktes Schulungszertifikat; Online-Veranstaltungen: digitale Schulungsunterlagen (gegen Aufpreis: gedruckte Schulungsunterlagen und/oder Fernzugang zu einem Schulungslaptop mit installierter Software); Präsenz-Veranstaltungen: Schulungsräume in zentraler Lage, Getränke in den Pausen, Schulungslaptop mit installierter Software, gedruckte Schulungsunterlagen

Aufbau: Die 5-tägige Komplett-Schulung Grundlagen der Statistik mit SPSS besteht aus einer 2-tägigen Basis-Schulung und einer direkt anschließenden 3-tägigen Aufbau-Schulung, die auch einzeln gebucht werden können.

Inhalte des 5-tägigen Komplett-Trainings Grundlagen der Statistik mit SPSS

  • 2-tägiges Basis-Training: Deskriptive Statistiken und Diagramme

    • Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics
      • Optionen und Grundeinstellungen von SPSS
      • Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor
      • Anlegen und Definieren von Variablen und Attributen
      • Einführung in die SPSS-Syntax
    • Datenimport/-export und Datenaufbereitung
      • Daten importieren und exportieren
      • Daten transformieren und umkodieren
      • Kategoriale Variablen erstellen
      • Fälle auswählen und Datei aufteilen
    • Deskriptive Statistik
      • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
      • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
      • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
      • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
      • Behandlung von Ausreißern und Extremwerten
      • Diagramme erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)
  • 3-tägiges Aufbau-Training: Signifikanztests und Varianzanalysen

    • Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
      • Statistisches Testen anhand von Stichproben
      • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
      • Hypothesentests nach Fisher und Neyman-Pearson (Signifikanztests)
      • p-Werte, Effektgrößen, Konfidenzintervalle und Poweranalysen
    • Parametrische Verfahren
      • z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert
      • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
      • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
      • Kolmogoroff-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
      • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichprobe)
    • Nichtparametrische Verfahren
      • U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen
      • Binomialtest und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
      • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten einer Kreuztabelle
    • Varianzanalysen
      • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
      • Messwiederholungsdesigns und Kontrolle von Störeinflüssen
      • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Games-Howell, Duncan, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sidak, Jianjun Li)
      • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
      • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen