Dieser Python-Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.
Ohne Programmierkenntnisse sollte → Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger belegt werden.
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Aufbau des Python-Kurses
Der Python-Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmierung und Datenaufbereitung mit der Programmiersprache Python und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt.
Das zweitägige Basistraining des Python-Kurses bietet eine Einführung in die Programmierung mit Python und Spyder und in die Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den umfangreichen Bibliotheken des statistischen Frameworks von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten, mit matplotlib und seaborn professionelle Grafiken zu erstellen und mit SciPy statistische Tests anzuwenden. Sie erhalten außerdem eine fundierte Einführung in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe von Python: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.
In dem dreitägigen Aufbautraining wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit Python eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests, Häufigkeitsanalysen, Kontingenzanalysen, Poweranalysen und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.
Zielgruppe für den Python-Kurs
Der Python-Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer ist für Personen mit Programmiererfahrungen, aber wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalyse und der Anwendung der Programmiersprache Python unter Spyder konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und ihre Programmierkenntnisse mit der Programmiersprache Python erweitern möchten. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.
Voraussetzungen für den Python-Kurs
Sie sollten über Programmiererfahrungen in einer Skriptsprache oder Programmiersprache (R, MATLAB Language, SAS Language, SPSS Syntax, C, C++, C#, Java, JavaScript, PHP, Visual Basic usw.) verfügen und sich mit der Ablaufsteuerung von Skripten bzw. Programmen mittels Funktionen, Fallunterscheidungen und Schleifen auskennen. Sollten Sie nicht über das erforderliche Vorwissen verfügen, können Sie entweder stattdessen den Python-Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger oder vorher den Python-Kurs Einführung in die Programmierung mit Python besuchen.
Lernziele der Python-Schulung
die Grundfunktionen der Statistik-Software Python lernen, die Oberfläche Spyder bedienen können, Python-Skripte entwickeln, testen und debuggen können, Daten mit pandas importieren, aufbereiten und auswerten können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn erstellen können
Übungen in dem Python-Seminar
In dem Python-Kurs wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Durch intensives Trainieren mit über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion steht das Python Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Python und Spyder sichergestellt.
Dauer der Python-Schulung
Die Python-Schulung Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem
- 2-tägigen Basis-Training Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer und einem anschließenden
- 3-tägigen Aufbau-Training Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer, die auch zusammen als
- 5-tägiges Komplett-Training gebucht werden können, bei der Sie 10 % gegenüber den Einzelbuchungen sparen.
Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit diesem Kurs mehrere Kurse auf einmal: Einen Kurs in die Programmierung mit Python und Spyder, einen Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen, einen Kurs in die Anwendung statistischer Tests und einen Kurs in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Der Vorteil dieses Kurses ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden.
Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.
Alternative und weiterführende Seminare
Alternativ kann der Python-Kurs auch mit der statistischen Programmiersprache R belegt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Vorbereitungskurses Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer können Sie an den folgenden weiterführenden Python-Seminaren teilnehmen:
- Multivariate Datenanalyse mit Python
- Data Science Crash Course mit Python
- Deep Learning mit Python
- Data Mining mit Python
Termine und Preise für Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer
- Leistungen: Unterricht im virtuellen Klassenraum von Zoom, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, virtuelle Arbeitsgruppen mit persönlicher Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 8-12 Uhr und 13-17 Uhr, umfangreiche digitale Unterlagen, Zertifikat wird nach Zahlung zugeschickt.
- Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
- Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis zum letzten Werktag vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
- Preisnachlässe: Online-Seminare sind 10 % preisgünstiger als Präsenzseminare. Wenn Sie den kompletten Kurs in derselben Woche buchen, erhalten Sie weitere 10 % Rabatt. Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
- Hinweise: Sie nehmen mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Weitere Informationen finden Sie → hier.
| Seminar | Ort | Termin | Dauer | Plätze | Preis | +19% MwSt. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 05.07. - 06.07.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 2 Tage | > 5 frei | 10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 855 € | ||
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 07.07. - 09.07.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 3 Tage | > 5 frei | 10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.283 € | ||
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 05.07. - 09.07.2021 ✓Termin wird garantiert, da bereits gebucht. | 5 Tage | > 5 frei | 20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.890 € | ||
| Basis-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 01.11. - 02.11.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 2 Tage | > 5 frei | 10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 855 € | ||
| Aufbau-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 03.11. - 05.11.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 3 Tage | > 5 frei | 10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.283 € | ||
| Komplett-Training | Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren | 01.11. - 05.11.2021 ✓Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. | 5 Tage | > 5 frei | 20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert 1.890 € |
Die Angaben wurden am 18.06.2021 um 11:17 Uhr aktualisiert.
Unsere Garantien
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Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden. |
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Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz. |
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Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus. |
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Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut. |
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Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück. |
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Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen. |
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Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen. |
Offene Schulungen in Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(1.130,50 Euro inkl. 19% MwSt.)
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(1.695,75 Euro inkl. 19% MwSt.)
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
(2.826,25 Euro inkl. 19% MwSt.)
Termine und Preise für den Python-Kurs Statistik-Grundlagen mit Python für Programmierer anzeigen