Natural Language Processing (NLP) mit Python

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Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs → Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten. Bei entsprechenden Vorkenntnissen können Sie die Module auch einzeln besuchen.

Data Science Crash Course mit Python (5 Tage)
Modul „Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python“ (2 Tage) Modul „Machine Learning mit Python“ (2 Tage) Modul „Natural Language Processing (NLP) mit Python“ (1 Tag)

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Viele denken beim Thema Künstliche Intelligenz oft an Chatbots oder digitale Assistenten. Damit diese künstlichen Agenten oder Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung, oder Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Ein weiteres wichtiges Thema ist die Datengewinnung. Algorithmen des Maschinellen Lernens benötigen Daten – diese sind aber oft nicht ausreichend vorhanden. Durch sogenanntes Web Scraping bzw. Web Crawling können Sie Daten aus dem World Wide Web zusammensuchen und für Ihre Anwendung nutzbar machen. Dabei erfahren Sie zum einen, wie dies mittels Python und Regular Expressions funktioniert und zum anderen, was Sie dabei aus kommerzieller und ethischer Sicht zu beachten haben.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Kunden und Seminarteilnehmern von Dr. Christoph Oestreicher.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe für das Seminar

Das Seminar Natural Language Processing (NLP) mit Python ist für Beschäftigte aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche die Potenziale von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen für ihren Bereich kennenlernen und hautnah erfahren möchten. Anwender, Studenten, Doktoranden und Forscher aus den mathematischen, statistischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen, informationstechnologischen, betriebs-, wirtschafts-, markt- und sozialwissenschaftlichen Bereichen sind ebenfalls willkommen.

Voraussetzungen für das Seminar

Für das Seminar Natural Language Processing (NLP) mit Python ist Voraussetzung, entweder das Seminar Data Science und Künstliche Intelligenz mit Python besucht zu haben oder dessen Inhalte zu kennen. Speziell gehört dazu, in Python programmieren zu können und eine grundsätzliches Verständnis von Modellierung und dem zugehörigen Prozess zu haben. Das Modul Machine Learning mit Python ist nicht zwingend notwendig, dennoch sollte eine grundlegende Kenntnis über die unterschiedlichen Machine Learning Algorithmen vorhanden sein.

Lernziele des Seminars

Am Ende des Seminars Natural Language Processing (NLP) mit Python werden Sie

  • wissen, was Sie beachten müssen, wenn Sie Daten aus dem Internet ziehen (Web Scraping und Web Crawling) – und wie Sie Daten von einer Seite “scrapen“ und vorverarbeiten können,
  • wie Sie Texte mittels Tokenizer, Stopwords, Stemming und n-grams vor-verarbeiten bzw. parsen können und
  • einen praktischen Einblick erhalten, wie Sie Topic Clustering, eine Sentiment Analyse und Satz-Vervollständigung mittels Unsupervised und Supervised Learning durchführen können.

Dauer des Seminars

  • Rahmen: 1 Tag mit 8 Unterrichtsstunden (9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Termine für das Seminar Natural Language Processing (NLP) mit Python

Dies ist das dritte von drei Modulen des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Bei entsprechenden Vorkenntnissen können Sie die Module auch einzeln besuchen. Informationen zur Durchführung von Präsenz- und Online-Seminaren finden Sie → hier. Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Die Preise für die Online-Seminare der Module des Lehrgangs sind um 10 % reduziert (Unterricht im virtuellen Klassenraum, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr, digitale Schulungsunterlagen, Zertifikat wird danach zugeschickt). Falls auf dem teilnehmenden Computer die Python Anaconda Distribution nicht installiert werden kann, kann gegen eine geringe Gebühr ab 5 Euro pro Tag der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Windows Remote Desktop). Sie können auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +16% MwSt.
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 11.12.2020 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 22.01.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 12.02.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 19.03.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 23.04.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 21.05.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 18.06.2021 1 Tag > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  695

Die Angaben wurden am 31.10.2020 um 18:00 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Best-Price-Garantie Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie bei uns denselben Preis.
Durchführungsgarantie Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Technikgarantie Technikgarantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Zufriedenheitsgarantie Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Inhalte des Seminars Natural Language Processing (NLP) mit Python

Natural Language Processing (NLP) mit Python
pro Person in Stuttgart oder als Online-Seminar
775 Euro
(899 Euro inkl. 16% MwSt.)
Inhalte
  • Web Scraping und Crawling
    • Kommerzielle und ethische Gesichtspunkte
    • Scrapen einer Webseite: requests, robots.txt, html, regex
    • Praxis-Übung: Scrapen einer Webseite
  • Vorverarbeitung von Text
    • Parsing: Tokenizer, Stopwords, Stemming, n-grams
    • Praxis-Übung: Parsen von Data-Science-Texten
  • Praxis-Beispiel I (Topic Clustering)
    • Kurze Einführung in den Kontext und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Unüberwachtes Lernen/Unsupervised Learning (DBSCAN)
  • Praxis-Beispiel II (Sentiment Analysis)
    • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Überwachtes Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze)
  • Praxis-Beispiel III (Sentence Completion)
    • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Symbolische Zeitreihenvorhersage (Long-Short-Term-Memory/LSTM und Embedding)
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
  • offene 1-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • Unterricht 9-17 Uhr mit angemessenen Pausen
  • 8 Unterrichtsstunden
  • 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos
Termine und Veranstaltungsorte

 

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