Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer

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Der R-Kurs Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer bietet als Weiterbildung eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik für Personen, die bereits Programmiererfahrungen haben. Neben den statistischen Inhalten erhalten Sie eine intensive Einführung in die Programmiersprache R und die Entwicklungsumgebung RStudio (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Funktionen, Kontrollstrukturen, Programmierkonventionen), eine intensive Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse und eine fundierte Einführung in die Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R, RStudio und Tidyverse.

Dieser R-Kurs Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Ohne Programmierkenntnisse sollte der R-Kurs Grundlagen der Statistik mit R für Anfänger belegt werden.

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Aufbau des R-Kurses

Die Weiterbildung Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmierung und Datenaufbereitung mit der Programmiersprache R und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt.

Das zweitägige Basistraining vom R-Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit R und RStudio und in die Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionelle Grafiken zu erstellen. Sie erhalten außerdem eine fundierte Einführung in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe von R: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.

In dem dreitägigen Aufbautraining vom R-Kurs wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und dem multivariaten Verfahren der Varianzanalyse mit den folgenden statistischen Methoden und deren Umsetzung mit R eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests, Häufigkeitsanalysen, Kontingenzanalysen, Poweranalysen und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.

Zielgruppe für die Weiterbildung

Diese Weiterbildung ist für Personen mit Programmiererfahrungen, aber wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalyse und der Anwendung der Statistik-Software R unter RStudio konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und ihre Programmierkenntnisse mit der Programmiersprache R erweitern möchten. Inhaltlich richtet sich das R-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für den R-Kurs

Sie sollten über Programmiererfahrungen in einer Programmiersprache oder Skriptsprache verfügen (Python, MATLAB Language, SAS Language, SPSS Syntax, C, C++, C#, Java, JavaScript, PHP, Visual Basic usw.) und sich mit der Ablaufsteuerung von Programmen bzw. Skripten mittels Funktionen, Fallunterscheidungen und Schleifen auskennen. Sollten Sie nicht über das erforderliche Vorwissen verfügen, können Sie entweder stattdessen den R-Kurs Grundlagen der Statistik mit R für Anfänger oder vorher den R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R besuchen.

Lernziele des R-Seminars

die Grundfunktionen der Statistik-Software R lernen, die Oberfläche RStudio bedienen können, R-Skripte entwickeln, testen und debuggen können, Daten mit Tidyverse importieren, aufbereiten und auswerten können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit ggplot2 erstellen können

Übungen in der R-Schulung

In dem R-Kurs wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Durch intensives Trainieren mit über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion steht in dieser Weiterbildung das R lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit R, RStudio und Tidyverse sichergestellt.

Dauer der Weiterbildung

Die Weiterbildung Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem

Die Kursdauer erlaubt es, dass diese anspruchsvollen Themen in einer angemessenen Zeit gelernt und geübt werden können. Die Teilnehmer erhalten mit dieser Weiterbildung mehrere Kurse auf einmal: Einen Kurs in die Programmierung mit R und RStudio, einen Kurs in die deskriptive Statistik mit Datenimport, Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen, einen Kurs in die Anwendung statistischer Tests und einen Kurs in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse. Der Vorteil dieses Kurses ist es, dass diese Themen als eine zusammengehörende Einheit vermittelt werden und Sie dabei viel R lernen können.

Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Alternative und weiterführende Seminare

Alternativ kann der R-Kurs auch mit der Programmiersprache Python belegt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Vorbereitungskurses Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer können Sie an den folgenden weiterführenden R-Seminaren teilnehmen:

Termine und Preise für Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer

  • Leistungen: Unterricht im zentral gelegenen Seminarraum (bzw. virtuellen Seminarraum bei Zoom), max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, persönliche Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr, umfangreiche Schulungsunterlagen, Schulungszertifikat.
  • Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
  • Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn, bei Nichtgefallen Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartags möglich (Rechnung braucht nicht bezahlt zu werden).
  • Preisnachlässe: Online-Seminare sind 10 % preisgünstiger als Präsenzseminare. Wenn Sie die komplette Weiterbildung in derselben Woche buchen, sparen Sie 100 Euro. Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im 5-tägigen Komplett-Training kostenlos eine dritte Person anmelden (bei der Buchung von zwei Plätzen können drei Namen an der Kasse angegeben werden). Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
  • Hinweise: Im Präsenzseminar wird Ihnen ein Laptop zur Verfügung gestellt, im Online-Seminar nehmen Sie mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Software R und RStudio nicht installiert werden können, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Bei Teilnahme an einer Präsenzveranstaltung beachten Sie bitte unser Hygienekonzept. Weitere Infos finden Sie → hier.
Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
Basis-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 29.11. - 30.11.2021 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 2 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  855
Aufbau-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 01.12. - 03.12.2021 Termin wird garantiert, wenn Sie buchen. 3 Tage > 5 frei  10% 10 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.283
Komplett-Training Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 29.11. - 03.12.2021 Termin wird garantiert, da bereits gebucht. 5 Tage > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  1.890

Die Angaben wurden am 25.09.2021 um 23:47 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie der Weiterbildung Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Best-Price-Garantie der Seminare Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie der Weiterbildung Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie der Schulungen Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie der Weiterbildung Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie der Trainings Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie der Weiterbildung Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

Offene Schulungen in Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer

Basis-Training Statistik-Grundlagen mit R
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
950,00 Euro
(1.130,50 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in R und RStudio
    • R-Pakete installieren und verwenden
    • Workspace und Global Environment
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Funktionen, Klassen und Objekte in R
    • R-Skripte entwickeln, testen und debuggen
  • Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
    • Fallunterscheidungen: if und if / else
    • Schleifenprogrammierung: for, while und repeat
    • Ausnahmebehandlung: try und tryCatch
    • Benutzerdefinierte Funktionen: function und return
  • R-Pakete von Tidyverse
    • Datenimport und -export mit readr
    • Datenaufbereitung mit tibble
    • Zeichenketten (Texte) mit stringr
    • Kategoriale Variablen mit forcats
    • Automatisierungen mit purrr
  • Deskriptive Statistik
    • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
    • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
    • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
    • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
    • Diagramme mit ggplot2 erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
  • Offene 3-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte R-Schulung wird garantiert durchgeführt!

Aufbau-Training Statistik-Grundlagen mit R
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
1.425,00 Euro
(1.695,75 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
    • Statistisches Testen anhand von Stichproben
    • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
    • Hypothesentests nach Fisher und Neyman-Pearson (Signifikanztests)
    • p-Werte, Effektgrößen, Konfidenzintervalle und Poweranalysen
  • Parametrische Verfahren
    • z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert
    • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
    • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
    • Kolmogoroff-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
    • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichprobe)
  • Nichtparametrische Verfahren
    • U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen
    • Binomialtest und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
    • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten einer Kreuztabelle
  • Varianzanalysen
    • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
    • Messwiederholungsdesigns und Kontrolle von Störeinflüssen
    • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Games-Howell, Duncan, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Jianjun Li)
    • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
    • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Basis-Trainings und Programmierkenntnisse in R (oder eines vergleichbaren Seminars: Anwendung und Interpretation von Signifikanztests wie dem t-Test sollten bekannt sein)
  • grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit R/RStudio, wie Datenimport, Datenaufbereitung, deskriptive Statistiken und Grafikerstellung werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
Seminartyp und Dauer
  • offene 3-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmern
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte R-Schulung wird garantiert durchgeführt!

Komplett-Training Statistik-Grundlagen mit R
in Köln, Berlin, Frankfurt, Hamburg, München oder als Online-Seminar
2.375,00 Euro
(2.826,25 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Inhalte der 2-tägigen Basis-Schulung
  • Inhalte der 3-tägigen Aufbau-Schulung
  • Den R-Kurs als Komplett-Schulung buchen und 100 Euro sparen!
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
  • offene 5-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit Pausen
Termine und Veranstaltungsorte

Zur Anzeige der Adresse eines Veranstaltungsorts klicken Sie bitte auf den Ortsnamen:

Jede gebuchte R-Schulung wird garantiert durchgeführt!

 

Termine und Preise für den R-Kurs Statistik-Grundlagen mit R für Programmierer anzeigen