Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In diesem Intensivkurs schlagen wir eine Brücke von klassischen Algorithmen des Maschinellen Lernens, speziell der Neuronalen Netzwerke, hin zu Deep Learning.

Dabei gibt dieser Intensivkurs einen Überblick über die aktuellen Methoden des Maschinelle Lernens mit speziellen Fokus auf tiefe neuronale Netze. Anhand von zwei Projekten erhalten Sie zudem einen intensiven Einblick, wie diese Methoden in der Praxis angewendet werden. Gerne können Sie hierfür auch eine eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

In den drei Tagen erfahren Sie die wichtigsten Details zu tiefen Neuronalen Netzen und lernen mit Python SciKit-Learn und Keras/TensorFlow umzugehen. Mit diesem Handwerkszeug können Sie sofort loslegen, die Potenziale des Deep Learnings auf Fragestellungen Ihres Unternehmens anzuwenden.

Zielgruppe für das Seminar

Unser Intensivkurs Neuronale Netze und Deep Learning ist für bereits tätige sowie angehende (Auszubildende, Studenten, Doktoranden) Datenanalysten, Webanalysten, Data Scientists, Statistiker und Forscher mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche Ihre Kenntnisse im Bereich Neuronale Netze und Deep Learning intensivieren möchten. Teilnehmer des Intensivkurses Data Science und Künstliche Intelligenz sind willkommen, Ihre Kenntnisse bei diesem Intensivkurs zu erweitern.

Voraussetzungen für das Seminar

Grundverständnisse der Datenanalyse inkl. einem Verständnis von Linearer Algebra (Vektoren und Matrizen), Basiswissen Statistik (wie Mittelwert, Korrelationen, lineare Regression) und Programmierkenntnisse (Skriptsprache wie Python, Matlab oder R)

Lernziele des Seminars

Am Ende dieses Intensivkurses Neuronale Netzwerke und Deep Learning mit Python werden Sie

• die aktuelle Berichterstattung zu Künstliche Intelligenz, Maschinellem Lernen, Neuronalen Netzen und Deep Learning (inkl. LSTMs) inhaltlich einordnen und bewerten können,
• Projekte mit Python (mit Scikit-Learn und Keras/Tensorflow) und Methoden des Deep Learnings umsetzen können,
• wissen, welche und wie viele Daten für die erfolgreiche Umsetzung einer Fragestellung mit Deep Learning (noch) notwendig sind,
• eine Bilderkennung mit Convolutional Neural Networks (CNNs) durchführen können und
• einen intelligenten Agenten mit Deep Reinforcement Learning programmieren können.

Dauer des Seminars

• Rahmen: 3 Tage mit 24 Stunden Präsenzschulung (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
• Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Termine und Preise

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution zu der Schulung mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar	Ort	Termin	Dauer	Plätze	Preis	+19% MwSt.
Data Science Training	FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	28.04. - 30.04.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	27.05. - 29.05.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	UlmAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	15.07. - 17.07.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	30.09. - 02.10.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	17.11. - 19.11.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	20.01. - 22.01.2021 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN

Die Angaben wurden am 29.02.2020 um 09:08 Uhr abgerufen.

Unsere Garantien

	Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare an den angegebenen Terminen durchgeführt werden. Die Garantie gilt, sobald Sie einen Platz buchen oder vormerken lassen. Ohne Anmeldung oder Vormerkung wird ein Seminar sechs Wochen vor Beginn ersatzlos gestrichen.
	Best-Price-Garantie: Sollten Sie ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares Seminar im selben Zeitraum bei einem anderen Anbieter finden (nicht bei Ihnen selbst), erhalten Sie denselben Preis (bzw. den Differenzbetrag von uns erstattet).
	Zufriedenheitsgarantie: Sollte das Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie bis zur Mittagspause am ersten Tag wieder gehen. Sie erhalten die Seminargebühr in voller Höhe und Ihre Fahrtkosten (bis zu 30 Cent/km) wieder zurück. Damit stellen wir sicher, dass im Seminar nur zufriedene Personen verbleiben.
	Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Die durchschnittliche Gruppengröße liegt bei ca. 4-8 Personen. Vereinzelt gibt es Seminare mit weniger als 4 oder mehr als 8 Personen.
	Ambientegarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare in den angekündigten Veranstaltungsorten durchgeführt werden. Lediglich bei einer Belegung von weniger als 4 Personen behalten wir uns vor, in ein anderes Center mit einem ähnlichen Ambiente zu wechseln.
	Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
	Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter Ihrer Organisation innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuch eines unserer Seminare plötzlich und unvorhergesehen aus Ihrer Organisation ausscheiden oder für mindestens 12 Monate in Elternzeit gehen, dürfen Sie kostenfrei eine weitere Mitarbeiterin oder einen weiteren Mitarbeiter an einem unserer Seminare teilnehmen lassen.

Inhalte des Seminars

 

Alle Termine, Standorte und Preise auf einen Blick

Den Veranstaltungsort zu einem bestimmten Termin erfahren Sie, indem Sie auf den Ortsnamen zu einem Termin klicken. Unternehmen und Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen kostenlos eine dritte Person online anmelden (falls genügend freie Plätze verfügbar). Im Preis sind sämtliche Schulungsunterlagen und Getränke für die Kursdauer enthalten. Bitte Laptop mit der Python Anaconda Distribution zu der Schulung mitbringen oder Schulungslaptop für drei Tage im Warenkorb dazu buchen. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

Seminar	Ort	Termin	Dauer	Plätze	Preis	+19% MwSt.
Data Science Training	FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	28.04. - 30.04.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	27.05. - 29.05.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	UlmAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	15.07. - 17.07.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	StuttgartAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	30.09. - 02.10.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	FrankfurtAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	17.11. - 19.11.2020 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN
Data Science Training	MünchenAdresse und Lage des Veranstaltungsorts	20.01. - 22.01.2021 ✓	3 Tage	> 5 frei	1.775,00 €		BUCHEN

Die Angaben wurden am 29.02.2020 um 09:08 Uhr abgerufen.