Natural Language Processing (NLP) mit R

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Der R-Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R ist das dritte Modul des Lehrgangs → Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten. Bei entsprechenden Vorkenntnissen können Sie die Module auch einzeln besuchen.

Data Science Crash Course mit R (5 Tage)
Modul „Data Science und Künstliche Intelligenz mit R“ (2 Tage) Modul „Machine Learning mit R“ (2 Tage) Modul „Natural Language Processing (NLP) mit R“ (1 Tag)

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit R gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Viele denken beim Thema Künstliche Intelligenz oft an Chatbots oder digitale Assistenten. Damit diese künstlichen Agenten oder Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung, oder Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Ein weiteres wichtiges Thema ist die Datengewinnung. Algorithmen des Maschinellen Lernens benötigen Daten – diese sind aber oft nicht ausreichend vorhanden. Durch sogenanntes Web Scraping bzw. Web Crawling können Sie Daten aus dem World Wide Web zusammensuchen und für Ihre Anwendung nutzbar machen. Dabei erfahren Sie zum einen, wie dies mittels R und Regular Expressions funktioniert und zum anderen, was Sie dabei aus kommerzieller und ethischer Sicht zu beachten haben.

Diesen R-Kurs gibt es auch mit Python: → Natural Language Processing (NLP) mit Python.

 

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von Kunden und Seminarteilnehmern von Dr. Christoph Oestreicher.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe des Seminars Natural Language Processing (NLP) mit R

Das Seminar Natural Language Processing (NLP) mit R ist für Beschäftigte aus operativen Bereichen, R&D und IT mit grundlegenden Programmierkenntnissen geeignet, welche die Potenziale von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen für ihren Bereich kennenlernen und hautnah erfahren möchten. Anwender, Studenten, Doktoranden und Forscher aus den mathematischen, statistischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen, informationstechnologischen, betriebs-, wirtschafts-, markt- und sozialwissenschaftlichen Bereichen sind ebenfalls willkommen.

Voraussetzungen für das Seminar

Für das Seminar Natural Language Processing (NLP) mit R ist Voraussetzung, entweder das Seminar Data Science und Künstliche Intelligenz mit R besucht zu haben oder dessen Inhalte zu kennen. Speziell gehört dazu, in R programmieren zu können und eine grundsätzliches Verständnis von Modellierung und dem zugehörigen Prozess zu haben. Das Modul Machine Learning mit R ist nicht zwingend notwendig, dennoch sollte eine grundlegende Kenntnis über die unterschiedlichen Machine Learning Algorithmen vorhanden sein.

Lernziele des Seminars

Am Ende des Seminars Natural Language Processing (NLP) mit R werden Sie

  • wissen, was Sie beachten müssen, wenn Sie Daten aus dem Internet ziehen (Web Scraping und Web Crawling) – und wie Sie Daten von einer Seite “scrapen“ und vorverarbeiten können,
  • wie Sie Texte mittels Tokenizer, Stopwords, Stemming und n-grams vor-verarbeiten bzw. parsen können und
  • einen praktischen Einblick erhalten, wie Sie Topic Clustering, eine Sentiment Analyse und Satz-Vervollständigung mittels Unsupervised und Supervised Learning durchführen können.

Dauer des Seminars

  • Rahmen: 1 Tag mit 8 Unterrichtsstunden (9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos

Alternative und weiterführende Seminare

Diesen R-Kurs gibt es auch mit Python: → Natural Language Processing (NLP) mit Python. Nach dem Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R können Sie an dem weiterführenden Kurs → Deep Learning mit R teilnehmen.

Termine und Preise für Natural Language Processing (NLP) mit R

Dies ist das dritte von drei Modulen des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Bei entsprechenden Vorkenntnissen können Sie dieses Modul auch ohne das erste besuchen.

  • Leistungen: Unterricht im virtuellen Klassenraum von Zoom, max. 10 Teilnehmer pro Veranstaltung, virtuelle Arbeitsgruppen mit persönlicher Betreuung durch den Dozenten, täglicher Unterricht 9-17 Uhr (mit Pausen), umfangreiche digitale Unterlagen, Zertifikat wird nach Zahlung zugeschickt.
  • Unsere Garantien: Durchführungsgarantie, Best-Price-Garantie, Beste-Technik-Garantie, Gruppengrößengarantie, Zufriedenheitsgarantie, Nutzengarantie, Nachhaltigkeitsgarantie (siehe unten).
  • Buchen ohne Risiko: Keine Vorkasse, Rechnung mit Zahlungsziel 14 Tage nach Seminarende, kostenfreie Stornierung oder Umbuchung bis zum letzten Werktag vor Seminarbeginn möglich.
  • Preisnachlässe: Organisationen können bei der Buchung von zwei Seminarplätzen im → kompletten Lehrgang kostenlos eine dritte Person anmelden. Informationen zu Bildungsurlaub und Ermäßigungen für Arbeitnehmer, Studierende und andere Selbstzahler finden Sie im Kasten auf der rechten Seite (bzw. am Ende der Seite).
  • Hinweise: Sie nehmen mit Ihrem eigenen Computer teil. Falls auf dem teilnehmenden Computer die Software R und RStudio nicht installiert werden können, kann gegen eine geringe Gebühr der Fernzugriff auf einen Schulungslaptop gemietet werden (Virtual Network Computing). Präsenzseminare finden aufgrund der erhöhten Infektionsgefahr in geschlossenen Räumen bis auf Weiteres nicht statt. Weitere Informationen finden Sie → hier.
Seminar Ort Termin Dauer Plätze Preis +19% MwSt.
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 21.05.2021 1 Tag > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  620
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 16.07.2021 1 Tag > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  620
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 01.10.2021 1 Tag > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  620
NLP Onlinekurs Online-SeminarInfos zu unseren Online-Seminaren 26.11.2021 1 Tag > 5 frei  20% 20 % Online-Rabatt im Preis bereits inkludiert  620

Die Angaben wurden am 18.04.2021 um 02:07 Uhr aktualisiert.

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie Durchführungsgarantie: Wir garantieren Ihnen die Durchführung unserer Seminare. Ohne Anmeldung kann jedoch ein Termin innerhalb von sechs Wochen vor Beginn jederzeit ersatzlos gestrichen werden.
Best-Price-Garantie Best-Price-Garantie: Bei uns erhalten Sie den besten Preis. Sollten Sie bis zum Seminarbeginn ein von den Inhalten und Leistungen vergleichbares und günstigeres Seminar finden (nicht bei Ihnen selbst), erstatten wir die Differenz.
Beste-Technik-Garantie Beste-Technik-Garantie: Wir setzen nur die beste Technik und Software in unseren Online-Seminaren ein. Unsere Seminare zeichen sich von unserer Seite aus durch stabile Verbindungen, hochauflösende Bilder und eine klare und störungsfreie Sprachübertragung aus.
Gruppengrößengarantie Gruppengrößengarantie: Wir garantieren Ihnen, dass unsere Seminare mit nicht mehr als 10 Personen belegt werden. Sie werden von unseren Dozenten in Kleingruppen individuell und persönlich betreut.
Zufriedenheitsgarantie Zufriedenheitsgarantie: Sollte ein mehrtägiges Seminar nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie Ihre Teilnahme am ersten Tag abbrechen und Sie erhalten Ihr Geld wieder zurück.
Nutzengarantie Nutzengarantie: Sollten Sie nach einem halben Jahr feststellen, dass Sie nichts von dem Gelernten in Ihrem Berufsalltag anwenden konnten, dürfen Sie kostenfrei ein weiteres unserer Seminare besuchen.
Nachhaltigkeitsgarantie Nachhaltigkeitsgarantie: Sollte eine Person innerhalb eines halben Jahres nach der Teilnahme an einem unserer Seminare unvorhergesehen für mehr als 6 Monate Ihrer Organisation nicht zur Verfügung stehen (wegen Kündigung, Elternzeit, Erkrankung oder Sonderurlaub), darf eine andere Person Ihres Unternehmens kostenfrei an einem Seminar mit demselben Inhalt teilnehmen.

 

Offene Schulungen in Natural Language Processing (NLP) mit R

Natural Language Processing (NLP) mit R
pro Person in Stuttgart oder als Online-Seminar
775 Euro
(922,25 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
  • Web Scraping und Crawling
    • Kommerzielle und ethische Gesichtspunkte
    • Scrapen einer Webseite: requests, robots.txt, html, regex
    • Praxis-Übung: Scrapen einer Webseite
  • Vorverarbeitung von Text
    • Parsing: Tokenizer, Stopwords, Stemming, n-grams
    • Praxis-Übung: Parsen von Data-Science-Texten
  • Praxis-Beispiel I (Topic Clustering)
    • Kurze Einführung in den Kontext und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Unüberwachtes Lernen/Unsupervised Learning (DBSCAN)
  • Praxis-Beispiel II (Sentiment Analysis)
    • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Überwachtes Lernen/Supervised Learning (Neuronale Netze)
  • Praxis-Beispiel III (Sentence Completion)
    • Kurze Einführung in den Kontext, die Daten und die Zielsetzung
    • Praxis-Übung: Symbolische Zeitreihenvorhersage (Long-Short-Term-Memory/LSTM und Embedding)
Voraussetzungen
  • die Inhalte des Seminars Data Science und Künstliche Intelligenz mit R (grundsätzliches Verständnis der Modellierung und dem zugehörigen Prozess im Data Science sowie entsprechende Programmierkenntnisse in der Skriptsprache R)
Seminartyp und Dauer
  • offene 1-Tages-Schulung mit max. 10 Teilnehmer
  • Unterricht 9-17 Uhr mit angemessenen Pausen
  • 8 Unterrichtsstunden
  • 40% Vorlesung + 60 % Praxis, Übungen und Demos
Termine und Veranstaltungsorte

 

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