Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus

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Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Analysis, MLA), auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling, HLM) bezeichnet, ist eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten, die ursprünglich in der empirischen Sozialforschung Anwendung fand, um Abhängigkeiten zwischen Daten aufgrund ihrer Hierarchisierung bzw. Gruppierung zu modellieren. Aufgrund der Komplexität der Wirklichkeit kann man davon ausgehen, dass es kaum Daten ohne Abhängigkeiten gibt, hinzu kommen die Abhängigkeiten, die das Untersuchungsdesign mit sich bringt. Aufgrund ihrer Überlegenheit gegenüber den herkömmlichen Verfahren, die unabhängige Daten voraussetzen und damit nicht in der Lage sind, Abhängigkeiten zwischen Daten zu berücksichtigen, findet sie zur Zeit Verbreitung in anderen Disziplinen wie der Marktforschung und der klinischen Forschung.

Die meisten Daten sind hierarchisch strukturiert, d.h. man kann sie Gruppen oder Clustern zuordnen, z.B. Kinder zu Familien, Personen zu Wohnorten, Patienten zu Kliniken, Käufer zu Marktsegmenten etc. Wenn eine Untersuchung Probanden zu unterschiedlichen Zeitpunkten an verschiedenen Orten zieht, wie beispielsweise die Passanten zu verschiedenen Uhrzeiten in einer Einkaufspassage, die Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens oder die Patienten in verschiedenen Kliniken, dann sind die Daten innerhalb einer Erhebungsstichprobe untereinander abhängig. Dies trifft auch zu, wenn gleichartige Messwerte von ein und derselben Person erhoben werden wie beispielsweise die Bewertungen von verschiedenen Produkten oder die medizinischen Ergebnisse von Patienten über einen längeren Zeitraum. Kann ein untersuchtes Individuum einer Gruppe zugeordnet werden, oder eine Gruppe von Messwerten einem Individuum, dann ist von einem wechselseitigen Einflussprozess zwischen Individuum und Gruppe bzw. Messwert und Individuum auszugehen.

Die Vernachlässigung von Gruppierungseffekten führt zu schweren Fehlinterpretationen von empirischen Ergebnissen bis hin zu gegenteiligen Aussagen (siehe Simpsons-Paradoxon). Mehrebenenanalysen berücksichtigen diese Gruppierungseffekte und erlauben verzerrungsfreie Ergebnisse und valide statistische Aussagen. Die Mehrebenenanalyse baut auf der multiplen Regressionsanalyse auf, daher wird im dreitägigen Basistraining die multiple Regression als Grundlage für die Mehrebenenanalyse im zweitägigen Aufbautraining behandelt.

Zielgruppe

Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Voraussetzungen

die Inhalte der Seminare Grundlagen der Statistik mit R, Multivariate Datenanalyse mit R und Praxiserfahrungen mit dem Statistikpaket R.

Lernziele

Multiple Regressionsanalysen verstehen und anwenden können, Abhängigkeiten zwischen Daten von Studien bzw. Prozessen erkennen können, Gruppierungen von Daten bei einer Multilevel-Analyse berücksichtigen können, Modellierung von unterschiedlichen Analyseebenen, Ergebnisse von Mehrebenenanalysen grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können

Übungen

Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit den Statistikprogrammen R und Mplus.

Dauer

Die Schulung Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus besteht aus einem

  • 3tägigen Basis-Training Regressionsanalysen mit R und Mplus und einem anschließenden
  • 2tägigen Aufbau-Training Mehrebenenanalysen mit R und Mplus, die auch zusammen als
  • 5tägiges Komplett-Training Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus gebucht werden kann, bei der Sie 200 Euro gegenüber den Einzelbuchungen sparen. Die Grundlagen der multiplen Regressionsanalyse, die im 3tägigen Basistraining behandelt werden, sind derart umfangreich und für das Verständnis von Mehrebenenmodellen wichtig, dass die Buchung des Kompletttrainings empfohlen wird.

Jede der drei Schulungen kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Weiterführendes Seminar

Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus sind Sie berechtigt, an dem weiterführendem Seminar Strukturgleichungsmodelle teilzunehmen.

Kundenbewertungen

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von unseren Seminarteilnehmern.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister geprüft, ausgewertet und dargestellt.


 

Offene Schulungen in Mehrebenenanalysen mit R und Mplus

Basis-Training Regressionsanalysen
pro Person in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt oder München
1.300 Euro
(1.547 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
Termine

 

Aufbau-Training Mehrebenenanalysen
pro Person in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt oder München
900 Euro
(1.071 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
Termine

 

Komplett-Training Regressions-/Mehrebenenanalysen
pro Person in Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt oder München
2.000 Euro
(2.380 Euro inkl. 19% MwSt.)
Inhalte
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
Termine

 

Inhouse-Schulungen mit R und Mplus

Diese Schulung Strukturgleichungsmodelle mit R und Mplus kann auch als Inhouse-Schulung in Ihrem Unternehmen stattfinden. Lassen Sie sich ein individuelles und passgenaues Angebot zukommen!