Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus

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Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Analysis, MLA), auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling, HLM) bezeichnet, ist eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten, die ursprünglich in der empirischen Sozialforschung Anwendung fand, um Abhängigkeiten zwischen Daten aufgrund ihrer Hierarchisierung bzw. Gruppierung zu modellieren. Daten enthalten hierarchische Abhängigkeiten, sobald sie clusterweise erhoben werden, was sehr häufig der Fall ist. Aufgrund ihrer Überlegenheit gegenüber den herkömmlichen Verfahren – die unabhängige Daten voraussetzen und damit nicht in der Lage sind, Abhängigkeiten zwischen Daten zu berücksichtigen, was zu verzerrten Ergebnissen führt – sollten Mehrebenenanalysen in allen Bereichen eingesetzte werden, in denen Daten in unterschiedlichen Gruppen an unterschiedlichen Orten zu unterschiedlichen Zeiten erhoben werden. Dies ist der Regelfall in der empirischen Sozialforschung, der Marktforschung und der klinischen Forschung.

Die meisten Daten sind hierarchisch strukturiert, d.h. man kann sie Gruppen oder Clustern zuordnen, z.B. Kinder zu Familien, Personen zu Wohnorten, Patienten zu Kliniken, Käufer zu Marktsegmenten etc. Wenn eine Untersuchung Probanden zu unterschiedlichen Zeitpunkten an verschiedenen Orten zieht, wie beispielsweise die Passanten zu verschiedenen Uhrzeiten in einer Einkaufspassage, die Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens oder die Patienten in verschiedenen Kliniken, dann sind die Daten innerhalb einer Erhebungsstichprobe untereinander abhängig. Dies trifft auch zu, wenn gleichartige Messwerte von ein und derselben Person erhoben werden wie beispielsweise die Bewertungen von verschiedenen Produkten oder die medizinischen Ergebnisse von Patienten über einen längeren Zeitraum. Kann ein untersuchtes Individuum einer Gruppe zugeordnet werden, oder eine Gruppe von Messwerten einem Individuum, dann ist von einem wechselseitigen Einflussprozess zwischen Individuum und Gruppe bzw. Messwert und Individuum auszugehen.

Die Vernachlässigung von Gruppierungseffekten führt zu schweren Fehlinterpretationen von empirischen Ergebnissen bis hin zu gegenteiligen Aussagen (siehe Simpsons-Paradoxon). Mehrebenenanalysen berücksichtigen diese Gruppierungseffekte und erlauben verzerrungsfreie Ergebnisse und valide statistische Aussagen. Die Mehrebenenanalyse baut auf der multiplen Regressionsanalyse auf, daher wird im dreitägigen Basistraining die multiple Regression als Grundlage für die Mehrebenenanalyse im zweitägigen Aufbautraining behandelt.

Alle Bewertungen stammen ausschließlich von von Seminarteilnehmern von Dr. Haug Leuschner.
Die Bewertungen werden von einem unabhängigen Dienstleister gesammelt, geprüft und ausgewertet.

Zielgruppe

Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Voraussetzungen

die Inhalte der Seminare Grundlagen der Statistik mit R, Multivariate Datenanalyse mit R und Praxiserfahrungen mit dem Statistikpaket R.

Lernziele

Multiple Regressionsanalysen verstehen und anwenden können, Abhängigkeiten zwischen Daten von Studien bzw. Prozessen erkennen können, Gruppierungen von Daten bei einer Multilevel-Analyse berücksichtigen können, Modellierung von unterschiedlichen Analyseebenen, Ergebnisse von Mehrebenenanalysen grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können

Übungen

Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit den Statistikprogrammen R und Mplus.

Dauer

Die Schulung Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus besteht aus einem

  • 3tägigen Basis-Training Regressionsanalysen mit R und Mplus und einem anschließenden
  • 2tägigen Aufbau-Training Mehrebenenanalysen mit R und Mplus, die auch zusammen als
  • 5tägiges Komplett-Training Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus gebucht werden können.

    Die Grundlagen der multiplen Regressionsanalyse, die im 3tägigen Basistraining behandelt werden, sind derart umfangreich und für das Verständnis von Mehrebenenmodellen wichtig, dass die Buchung des Kompletttrainings empfohlen wird.

Jede der drei Schulungen kann als Inhouse-Schulung in Ihrer Organisation stattfinden.

Weiterführendes Seminar

Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus können Sie an dem weiterführendem Seminar Strukturgleichungsmodelle teilzunehmen.
 

Regressions- und Mehrebenenanalysen mit R und Mplus

Basis-Training Regressionsanalysen
Inhalte
  • Multiple und moderierte Regressionsanalyse
  • Analyse kontinuierlicher Prädiktoren
  • Analyse kategorialer Prädiktoren
  • Analyse von Interaktionen zwischen Prädiktoren
  • Analyse linearer und nicht-linearer Zusammenhänge
  • Beurteilung der Modellgüte und Regressionsdiagnostik
Voraussetzungen
Seminartyp und Dauer
  • Inhouse-Seminar für 1-18 Teilnehmer an 3 Tagen
  • Täglich 9-17 Uhr mit vier Doppelstunden á 90 Minuten und drei Pausen
Termine
      Fordern Sie ein Angebot mit Ihren Wunschterminen an!

     

    Aufbau-Training Mehrebenenanalysen
    Inhalte
    • Multilevel-Analysen mit Schwerpunkt auf Zwei-Ebenen-Modellen
    • Modelle ohne Level-2-Prädiktoren (Random-Intercept-Modelle)
    • Modelle mit Level-2-Prädiktoren (Random-Intercept-and-Slope-Modelle mit Cross-Level-Interaktionen)
    Voraussetzungen
    Seminartyp und Dauer
    • Inhouse-Seminar für 1-18 Teilnehmer an 2 Tagen
    • Täglich 9-17 Uhr mit vier Doppelstunden á 90 Minuten und drei Pausen
    Termine
      Fordern Sie ein Angebot mit Ihren Wunschterminen an!

       

      Komplett-Training Regressions-/Mehrebenenanalysen
      Inhalte
      • Inhalte der 3tägigen Basis-Schulung
      • Inhalte der 2tägigen Aufbau-Schulung
      Voraussetzungen
      Seminartyp und Dauer
      • Inhouse-Seminar für 1-18 Teilnehmer an 5 Tagen
      • Täglich 9-17 Uhr mit vier Doppelstunden á 90 Minuten und drei Pausen
      Termine
        Fordern Sie ein Angebot mit Ihren Wunschterminen an!