Seminar Multivariate Datenanalyse mit SPSS

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Das Seminar Multivariate Datenanalyse mit SPSS behandelt im dreitägigen Basistraining strukturprüfende und im direkt anschließenden zweitägigen Aufbautraining strukturentdeckende Verfahren zur Analyse des Zusammenhangs zwischen mehreren Variablen. Praxiserfahrungen mit SPSS, Grundkenntnisse über die schließende Statistik und bei Buchung des Aufbautrainings die Inhalte des Basistrainings werden vorausgesetzt. Im fünftägigen Kompletttraining haben Sie das gesamte Programm, wobei im Preis eine Ermäßigung von 200 Euro für die Teilnahme am Basis- und Aufbautraining in derselben Woche enthalten ist. Sie können mit PayPal, Kreditkarte, Vorkasse und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

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Beschreibung

In der fünftägigen Komplett-Schulung Multivariate Datenanalyse mit SPSS werden in den ersten drei Tagen die strukturprüfenden Verfahren behandelt. Dazu gehören die Regressionsanalyse, die Zeitregression, die Diskriminanzanalyse und die logistische Regression. In den letzten beiden Tagen werden die strukturentdeckenden Verfahren behandelt. Dazu gehören die explorative Faktorenanalyse, die Reliabilitätsanalyse und die Clusteranalyse.

Zielgruppe: Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Voraussetzungen: Praxiserfahrungen mit SPSS und die Inhalte des Seminars Grundlagen der Statistik mit SPSS (t-Tests und Varianzanalysen werden als bekannt vorausgesetzt)

Lernziele: fortgeschrittene Funktionen von IBM SPSS Statistics kennenlernen, Daten von Studien bzw. betrieblichen Prozessen erheben und mit Hilfe von multivariaten Verfahren auswerten können, Ergebnisse von multivariaten Datenanalysen grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete multivariate Verfahren identifizieren und anwenden können

Übungen: Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit dem Statistikprogramm IBM SPSS Statistics.

Leistungen: Schulungsräume in exklusiver Lage, 4-8 Teilnehmer pro Veranstaltung, täglich 8 Unterrichtsstunden 9-17 Uhr (vier Doppelstunden á 90 Minuten mit drei Pausen von ca. 15, 60 und 15 Minuten), Getränke in den Pausen, Schulungslaptop mit installierter Software, Schulungsunterlagen oder Lehrbuch, ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Hinweis: Die 5-tägige Komplett-Schulung Multivariate Datenanalyse mit SPSS besteht aus einer 3-tägigen Basis-Schulung und einer anschließenden 2-tägigen Aufbau-Schulung, die auch einzeln gebucht werden können.

Inhalte des 5tägigen Komplett-Trainings Multivariate Datenanalyse mit SPSS:

  • 3-tägiges Basis-Training: strukturprüfende Verfahren

    • Multiple Regressionsanalyse
      multiple Regressionsanalyse für kontinuierliche und kategoriale Vorhersagevariablen, statistische Prüfung der Koeffizienten, der Modellgüte und der Modellprämissen
    • Zeitreihenanalyse
      Zeitregression mit linearen und nichtlinearen Trend-, Konjunktur- und Saisonkomponenten, Strukturmodelle mit Berücksichtigung von Strukturbrüchen, Erstellung von kurz- und langfristigen Prognosen
    • Logistische Regression
      Schätzung der logistischen Regressionsfunktion, Interpretation der Koeffizienten, Prüfung des Gesamtmodells und der Merkmalsvariablen
    • Diskriminanzanalyse
      Schätzung der Diskriminanzfunktion, Prüfung der Modellgüte und der Eignung von Merkmalsvariablen, Klassifikation von neuen Fällen
  • 2-tägiges Aufbau-Training: strukturentdeckende Verfahren

    • Explorative Faktorenanalyse
      Variablenauswahl, Bestimmung der Anzahl der Faktoren, Extraktion und Rotation der Faktoren, Faktorinterpretation, Faktorwerte
    • Reliabilitätsanalyse
      Prüfung des Indikatorsets eines Faktors auf Eindimensionalität; Reliabilitätsprüfung auf Indikatorebene: Faktorladungen, Kommunalitäten, Cronbachs Alpha (ohne Item), Item-To-Skala-Korrelation, Indikatorreliabilität; Prüfung auf Konstruktebene: Cronbachs Alpha, Inter-Item-Korrelationen, Faktorreliabilität, Einheitsstruktur
    • Clusteranalyse
      Auswahl von Ähnlichkeitsmaßen, Auswahl des Fusionierungsalgorithmus, Bestimmung der optimalen Clusterzahl

5 Bewertungen für Seminar Multivariate Datenanalyse mit SPSS

  1. Bewertet mit 5 von 5

    Dr. König (Verifizierter Besitzer)

    Das von mir besuchte Seminar in Köln, war ein voller Erfolg. In einer kleineren Runde, wurden die zu Beginn formulierten Fragestellungen und Schwerpunkte der Teilnehmer beachtet und geklärt. Der inhaltliche Stoff wurde immer wieder an praktischen Beispielen und Aufgaben mit der SPSS-Software geübt und besprochen, was zur Anwendung der Rechenwege und Interpretation in meiner täglichen Arbeit sehr nützlich war. Herr Dr. Leuschner konnte aufgrund seiner langjährigen statistischen Berufserfahrung fast alle spontanen Rückfragen direkt im Detail erklären. Offene Punkte wurden von Ihm entweder am nächsten Tag oder sogar noch nach Seminarende hinaus ausführlich geklärt. Eine klare Weiterempfehlung!

  2. Bewertet mit 5 von 5

    Marcel (Verifizierter Besitzer)

    Als ein Anwender mit vorhandenen Grundkenntnissen statistischer Analyseverfahren aus dem Bereich der klinischen Forschung waren viele der in diesem Seminar vermittelten Inhalte höchst relevant für mich und ermöglichen künftig eine deutlich weiterführende Datenanalyse als bisher. Der Stoff wurde anhand von sehr anschaulichen Präsentationen von Herrn Dr. Leuschner didaktisch wertvoll präsentiert. Dies fand in kleinem Rahmen in sehr angenehmer Atmosphäre statt und ermöglichte, sich gut auf die vermittelten Inhalte zu konzentrieren. Die unmittelbare Umsetzung in SPSS anhand praktischer Beispiele stellte dabei das eigentliche Highlight dar. Vorbestehende Defizite auch im Umgang mit der Software selber konnten von Herrn Dr. Leuschner auf sehr angenehme Art und Weise behoben werden. Gerade dieser individuelle Umgang mit den Seminarteilnehmern im kleinen Rahmen war sehr hilfreich. Unterm Strich kann ich das Seminar allen empfehlen, die über die Anwendung reiner deskriptiver Statistik und bloßer t-Tests hinaus tiefer in statistische Analyse eindringen wollen.

  3. Bewertet mit 5 von 5

    Robert (Verifizierter Besitzer)

    Herr Dr. Leuschner hat sich im Rahmen unseres Seminars “Multivariate Datenanalyse mit SPSS” als ausgesprochen anregender Dozent und Gesprächspartner erwiesen. Der Stoff wurde auf Basis einer schrittweise aufgebauten Gliederung sehr strukturiert und mit guten didaktischen Beispielen vermittelt. Das zur Verfügung gestellte Skript ist exzellent ebenso wie die ganz praktischen Hinweise zu Effektstärke und Power inkl. Open Source Software. Das Seminar war geprägt durch eine angenehme Atmosphäre und der Möglichkeit, auch spezifische Teilnehmerfragen klären zu können. Daher an dieser Stelle noch einmal einen herzlichen Dank an Herrn Dr. Leuschner!

  4. Bewertet mit 5 von 5

    Stella (Verifizierter Besitzer)

    Ich bin ein Business Analyst und arbeite bei einem großen Live Style und Fashion Unternehmen im Südwesten Deutschlands. Da im E-Commerce Bereich immer mehr Daten gesammelt werden und die KPI-Steuerung immer mehr Bedeutung gewinnt, war es für mich unbedingt erforderlich mein Statistik-Wissen zu erweitern bzw. zu vertiefen. Da ich kaum Vorkenntnisse besaß und die Voraussetzungen eigentlich nicht erfüllte, kam ich mit einer anderen Erwartung zum Seminar “Multivariate Datenanalyse” von Herrn Dr. Leuschner. Während des Seminars stellte ich überraschenderweise fest, dass Herr Leuschner außer Zweifel eine extrem geistreiche Persönlichkeit ist und über absolut umfassende und äußerst fundierte Fachkenntnisse im Bereich Statistik verfügt. Das Seminar wurde durchgehend in entspannter Atmosphäre gehalten. Dabei erklärte Dr. Leuschner sehr kompetent bzw. detailliert die strukturprüfenden / -entdeckenden Verfahren und ging geduldig auf alle gestellten Fragen ein. Ferner halfen die praxisnahen Übungsaufgaben das vermittelte Wissen besser zu verstehen und das frisch erworbene Wissen zu eigen zu machen. Trotz der unerfüllten Erwartungen (ich musste zugeben meine Erwartungen waren nicht seminarkonform) war/bin super zufrieden mit dieser Schulung in Köln. Nun, nach dem Seminar, wende ich die gelernten statistischen Methoden für z.B. die Erkennung von neuen Querverbindungen und Trends hinsichtlich der Sortimentsentwicklung an. Wenn ich bei Unklarheiten Dr. Leuschner um Hilfe bitte, antwortet er immer noch meine Fragen, was ich persönlich ausgesprochen nett finde!

  5. Bewertet mit 5 von 5

    Dr. Gunnar (Verifizierter Besitzer)

    Das Seminar “Multivariate Datenanalyse” behandelt einige für mich als Marktforscher hochrelevante Methoden. Herr Leuschner vermittelte die Verfahren neben den Lehrbuchbeispielen auch durch Exkurse oder Beispiele aus der Praxis der Teilnehmer. Besonders positiv empfand ich die Ausstrahlung von Herrn Leuschner, durch die man ohne Scheu Fragen stellen konnte. Durch die Beantwortung von Rückfragen oder die Erläuterung von Hintergründen und selten genutzten Verfahren demonstrierte Herr Leuschner die perfekte Kenntnis seines Fachs.

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