Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS

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Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern und Anfängerinnen im zweitägigen Basistraining eine Einführung in die zentralen Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik mit Schwerpunkt auf Signifikanztests für Mittelwertsunterschiede zwischen zwei Gruppen. Im direkt anschließenden zweitägigen Aufbautraining werden die verschiedenen Arten der moderneren und präziseren Varianzanalyse zur statistischen Analyse und Signifikanzprüfung von Mittelwertsunterschieden sowie der Analyse von Interaktionen zwischen verschiedenen Einflussgrößen behandelt. Bei Buchung des Aufbautrainings werden die Inhalte des Basistrainings vorausgesetzt. Im viertägigen Kompletttraining haben Sie das gesamte Programm, wobei im Preis eine Ermäßigung von 100 Euro für die Teilnahme am Basis- und Aufbautraining in derselben Woche enthalten ist. Sie können per Überweisung und auf Rechnung zahlen (weitere Infos).

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Beschreibung

Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.

Zielgruppe: Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics; Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Voraussetzungen: allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen), Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich), bei Buchung des Aufbaukurses die Inhalte des Basiskurses Grundlagen der Statistik

Lernziele: die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Übungen: Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen auf Schulungslaptops mit dem Statistikprogramm IBM SPSS Statistics. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Leistungen: Schulungsräume in zentraler Lage, 4-8 Teilnehmer pro Veranstaltung, täglich 9 Unterrichtsstunden 9-18 Uhr mit drei Pausen, Getränke in den Pausen, Schulungslaptop mit installierter Software, gedruckte Schulungsunterlagen, ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Hinweis: Die 4-tägige Komplett-Schulung Grundlagen der Statistik mit SPSS besteht aus einer 2-tägigen Basis-Schulung und einer direkt anschließenden 2-tägigen Aufbau-Schulung, die auch einzeln gebucht werden können.

Inhalte des 4-tägigen Komplett-Trainings Grundlagen der Statistik mit SPSS

  • 2-tägiges Basis-Training: Deskriptive Statistik und Prüfstatistik zum Vergleich zweier Gruppen

    • Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics (Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor; Eingeben, Einlesen, Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Arbeiten mit der Syntax und dem Viewer und Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen; Einführung in die SPSS-Syntax)
    • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
    • Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)
    • Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
    • Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgrößen, Konfidenzintervalle)
    • Signifikanztests zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Vortests zur Prüfung der Voraussetzungen: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Ersatzverfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen)
    • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
  • 2-tägiges Aufbau-Training: Kontingenz- und Varianzanalysen

    • Häufigkeits- und Kontingenzanalysen
      • Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit
      • Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizient Cramérs V und Signifikanztests (Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
    • Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen:
      • ein- und mehrfaktorielle Varianzanalysen
      • Varianzanalyse mit Messwiederholung
      • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Duncan/SNK, Games-Howell, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sikak, Jianjun Li)
      • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender Effekte)
      • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen

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