Seminar Einführung in die Programmierung mit Python

Dozent: Dr. Haug Leuschner

 

Bisher bei uns  995,00 1.100,00

Zzgl. 19% MwSt.

Das zweitägige Seminar Einführung in die Programmierung mit Python bietet eine Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python und Spyder, in die modernen Methoden der Datenverarbeitung mit der leistungsfähigen und umfangreichen Python-Bibliothek pandas und in die Datenvisualisierung mit dem professionellem Grafikpaket seaborn mit matplotlib.

Eine kurze Beschreibung des Kurses finden Sie unten. Ausführliche Informationen finden Sie auf der → Veranstaltungsseite zum Seminar.

Artikelnummer: EPP Kategorien: ,

Beschreibung

Der Python-Kurs Einführung in die Programmierung mit Python bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit Python und der Entwicklungsumgebung Spyder. Dabei steht Python lernen mit vielen praktischen Übungsaufgaben im Vordergrund: Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den umfangreichen Bibliotheken des statistischen Frameworks von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten und mit matplotlib und seaborn professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

Zielgruppe: Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache; Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung

Voraussetzungen: grundlegende PC-Kenntnisse (Verzeichnisse und Dateien kopieren, verschieben und löschen können); Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen (Dateien anlegen, bearbeiten und speichern können); Texte und Zahlen flüssig und routiniert mit der Tastatur eingeben können

Lernziele: Grundfunktionen von Python lernen, die Oberfläche Spyder anwenden, Python-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der Python-Bibliotheken pandas importieren, aufbereiten und mit matolotlib und seaborn grafisch darstellen können

Übungen: In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda Distribution und der Entwicklungsumgebung Spyder.

Leistungen: ganztägiger Intensiv-Unterricht in Kleingruppen (9-17 Uhr, max. 10 Personen), gedrucktes Schulungszertifikat; Online-Veranstaltungen: digitale Schulungsunterlagen (gegen Aufpreis: gedruckte Schulungsunterlagen und/oder Fernzugang zu einem Schulungslaptop mit installierter Software); Präsenz-Veranstaltungen: Schulungsräume in zentraler Lage, Getränke in den Pausen, Schulungslaptop mit installierter Software, gedruckte Schulungsunterlagen

Inhalte des 2-tägigen Trainings Einführung in die Programmierung mit Python

  • Einführung in Python und Spyder
    • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
    • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Python-Kollektionen string und list
    • Python-Skripte entwickeln und testen
  • Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit pandas
    • Daten importieren und exportieren
    • Daten transformieren und umkodieren
    • Kategoriale Variablen erstellen
    • Daten selektieren und Subsets erstellen
  • Deskriptive Statistik mit pandas
    • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
    • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
    • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
    • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
    • Diagramme mit seaborn und matplotlib erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)

Ausführliche Informationen und Buchungsmöglichkeiten finden Sie auf der → Veranstaltungsseite zum Seminar.